智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。简而言之，智能制造是由物联网系统支撑的智能产品、智能生产和智能服务。
数字孪生是“实际物理产品的数字表示”。它将从产品中获取的一些信息作为输入数据，提供有关该产品在运行中的行为的附加信息。
在政策引领之下，数字孪生正在成为新型智慧城市的发力点。多维度的城市信息模型在交通、公安、水利、医疗、建筑等领域得以迅速推广和复制，跨行业多部门的数字孪生生态系统正在形成。
如今，不断发展的系统动态信息模型被称为“数字孪生”。可以推测，机场集中地面行动管制系统的信息库将以数字孪生模式运行，管制系统也将利用人工智能和机器学习方法。通过这些方式来实现自适应管制。这种管制系统的显著特征是能够分析和说明来自车辆/飞机的密集数据流，从而识别出需要管制系统参与的情况。
如果能构建质量缺陷和热之间的关系，就可以用热数字孪生体技术对产品的质量进行全检或抽签，实现生产过程中的监控和响应，第一时间发现质量问题，为及时修正提供了先决条件。
通过读取传感器或者控制系统的各种实时参数，进行远程监控，并结合历史数据，构建部件、设备的健康指标体系，在设备出现状况前提早进行预测，在预定停机时间内更换磨损部件，变被动式服务为主动式服务，避免意外停机给客户带来损失。
