随着智能制造工程深入实施，区域协同、行业联动发展格局基本形成。相较传统制造装备，智能制造装备通过与智能传感、先进控制、人工智能、数字孪生等技术融合创新，具备了一定的信息感知、分析规划、纠错容错、网络集成、诊断修复等智能化功能，能够极大地提高装备的加工质量、使用效率，降低应用成本。
在疫情期间，数字工具在我们个人和职业生活中的变革性作用已得到广泛体现。现在，企业正在寻求数字技术来利用业务数据、解决复杂的运营挑战，并推动整个价值链的创新，85%的工业组织预计将投资于数字化转型。
工业元宇宙正在使用现有工具构建，包括数字孪生、人工智能、高保真模拟、扩展现实、区块链、5G连接以及云和边缘计算。西门子美国公司首席执行官芭芭拉·汉普顿表示，这将有助于创建更具弹性的供应链和本地化制造。
在不断发展的技术领域，物联网(IoT)和数字孪生技术作为关键创新脱颖而出。物联网及其互连设备网络和数字孪生（物理系统的虚拟复制品）正在彻底改变从制造业到城市规划的各行各业。
随着科技的发展，应当加快智慧水利建设，提升流域治理管理的数字化、网络化、智能化水平，科技赋能新阶段水利高质量发展。
毫无疑问，人工智能大模型的爆发，为全球产业革命吹响了新号角，开启智能时代全新篇章；云计算已成为千行百业数字化转型的发动机，为企业创新创造注入了强劲动力；数字人也已经被广泛应用于媒体、娱乐、电商、教育等场景，为相关产业链带来更大的想象空间。
