从长远来看，要真正实现数字孪生的全部意义，可能需要在我们生存的整个生态系统中集成系统和数据。创建整体生命周期的数字仿真，这样才会提供更宏观的运营视图，但也需要将外部实体整合到内部数字生态系统中。
企业使用数字孪生的原因有很多，其中包括在现实世界中支持新资产或应用之前测试新资产或应用，在现实世界中解决任何问题，包括持续运营的改进或培训员工都变得更加昂贵和复杂，而在虚拟世界中却相对容易很多。
城市是经济，生态和社会交织的复杂系统，不同利益团体、公民的观点和利益存在分歧。在数字化转型时代背景下，城市的复杂性不断提高，对数据管理的要求越来越高，对流程透明性的需求也越来越高，市民参与制定流程的需求也相应增加。
数字孪生在美国宇航局的阿波罗13号任务中首次亮相，氧气罐在离地球20万英里的地方爆炸。仿佛命中注定，航天器的数字孪生，远没有目前使用的那些复杂，是其救援任务的关键；反映它的模型，飞行路线上的数据，以及它的遥控系统帮助安排了它返回地球。
数字孪生就像是一张维基百科的网页，从一开始的空白，到第一篇文章，到更多的文章，这些网页会越来越厚，相互之间的连接也会越来越复杂。它们记载着数字孪生的成长，而这背后就是一种尝试，试图记录物理产品随时随刻的真实状态。
基于数字孪生的船舶设备性能评估及检验是通过对实体船舶设备与虚拟船舶设备的实时信息交互与双向真实映射，实现物理船舶设备、虚拟船舶设备以及全生命周期、全要素、全业务数据的集成和融合，从而提供可靠的远程评估及检验。
