我们建筑物的数字孪生虚拟表示形式并不新鲜，但与AI技术相关联，它们可以检查多种设置组合并通过分析从各种来源获得的数据来预测不同的结果。他们可以运行旨在最大化建筑和用户效率的仿真方案。然后可以实时演示这些场景，优化建筑物的运行，并在首选的预定环境下将用户定向到正确的空间。
数字孪生技术提供了非常重要的能源管理及能效优化的决策依据，基于数字孪生技术在智慧能源管理平台内建立的各子系统算法模型，并通过各种复杂场景的沙盘推演实现最优化的能源配置方案，有效帮助园区实现用能效率的最大提升，为智慧园区建设开启面向未来智慧能源管理的创新模式。
目前，采用数字孪生技术，飞机的概念外形已经过虚拟设计和测试，高性能计算机能够计算出不同飞机特征的空气动力学性能，试飞员从地面模拟机将“暴风”带上天空。
本文针对数字孪生、CPS等技术的发展加以综述，并提出基于数字孪生技术的纺纱智能工厂参考模型、纺纱关键设备信息模型、纺纱工艺信息模型及智能纺纱单元架构。为建立适用于我国纺织领域的数字孪生技术，提升纺织智能生产与精益管理提供思路。
工业互联网延伸了数字孪生的价值链条和生命周期，凸显出数字孪生基于模型、数据、服务方面的的优势和能力，打通了数字孪生应用和迭代优化的现实路径。因此，数字孪生是工业互联网关键技术和重要场景。
近年来，物联网，云计算、大数据和人工智能等互联网技术的发展已经带来了制造业的重大进步，其中制造业的数字化大大提升了制造业的生产效率。智能机床是制造系统中的基本单元，在整个生产过程中发挥着举足轻重的作用。
