数字孪生技术是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
数字孪生城市的建设是一个多领域、多学科和多家利益相关者参与的系统工程，无论涉及多少领域、做了多少工作，可视化呈现是其中重要的部分，涉及计算机图形学、地理信息系统、物联网、数字孪生体、人工智能、数据库、程序设计等知识。
自动驾驶是最复杂的人工智能工程，在商业化过程中，将直接带动雷达、传感器、导航系统等产业的快速发展。无人车自身的社会价值和战略意义，是远远超越交通工具本身的，它带给人们全新的生活方式。
新基建的政策浪潮下，传统制造业都渴望通过工业互联网技术实现转型及利润和市场的增长，构建工厂数字孪生技术场景上主要面临着以下两大重要挑战。
在当前我国制造业转型升级的大背景下，MBD已成为企业数字化的基础，是大势所趋。MBD是指用集成的三维实体模型来完整表达定义产品的各类信息的方法，这些信息包括尺寸公差、材料及工艺制造等。产品MBD模型将作为生产制造的唯一依据，改变了传统的以二维工程图纸为主、三维模型为辅的生产制造方法。
数字孪生的基本思想是，它充当测试环境，以获取有关建筑物运行性能和可持续性的数据。它可以使设施管理员收集关于建筑物内部运行情况的有见地的数据，以节省建筑和运营成本。它可以帮助规划和预测，从废物管理到监测空气质量，应有尽有。
