数字孪生的基本思想是，它充当测试环境，以获取有关建筑物运行性能和可持续性的数据。它可以使设施管理员收集关于建筑物内部运行情况的有见地的数据，以节省建筑和运营成本。它可以帮助规划和预测，从废物管理到监测空气质量，应有尽有。
今的汽车工业面临的是百年未有之大变局，禁燃令只是早晚的事，即使政府没有伸出这只手，未来到了新型能源车与燃油车此消彼长的临界点，市场也自然会转向新能源车，包含能源公司以及汽车制造商的积极参与。
数字化双胞胎是现实世界的映射。今天，它让我们能在设计阶段尝试多种不同的选项，能对整个工厂的运行进行仿真，还能帮助服务技术人员在虚拟世界中练习维护与维修工作。展望未来，数字化双胞胎将展现出更大的潜力。
数字孪生是一个对物理实体或流程的实时数字化镜像，以数据为线索实现对物理实体的全周期集成与管理，实现数据驱动的信息物理系统双向互控及混合智能决策，人工智能贯穿于整个系统。
目前数字孪生的研究仍然方兴未艾，国际上形成了中、美、德三足鼎立的局势，德国主要侧重于工业自动化领域的应用（西门子已建成数字孪生工厂并为机床搭建孪生体模型），美国侧重于产品管理和孪生理论（SpaceX已在载人龙飞船上使用了数字孪生技术），中国在理论和数字孪生创新应用方面有领先优势（中国航天科工三院打造的“孪生反演，智驱未来”数字孪生城市已在重庆落地）。
在数字孪生体的成熟度的每个阶段，仿真都在扮演着不可或缺的角色。但同时二者之间也存在着一些区别。如表1所示，传统的仿真技术是作为一个独立单元存在的，而数字孪生技术则是贯穿产品的设计、制造、运营维护环节，是集成而非孤立的。同时，仿真关注的是所建模型的保真度，而数字孪生更多关注的是产品在动态中的变化关系。
