近两年，以大模型为代表的生成式AI技术，成为引爆数字原生最重要的技术奇点，人们见证了各类文生应用的进展速度。Gartner预测，到2026年，超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用，这也将为产业发展带来巨大的机遇与挑战。
大模型作为人工智能发展的重要支撑，其利用深度学习技术对大量数据进行训练，从而实现语言理解、图像识别、内容生成等领域的重大突破。
在移动互联网时代，“数据飞轮”效应深入人心：场景催生应用，应用生成数据，继而这些数据反馈优化算法，再反哺应用本身，进入迭代优化的良性循环。
近年来，人工智能在农业领域的应用取得了显著进展，但仍面临诸如模型数据收集标记困难、模型泛化能力弱等挑战。大模型技术作为近期人工智能领域新的热点技术，已在多个行业的垂直领域中展现出了良好性能，尤其在复杂关联表示、模型泛化、多模态信息处理等方面较传统机器学习方法有着较大优势。
对传统产业来说，GenAI是一场“哥白尼式的革命”，它改变了传统的业务模式，开启了人类与AI合作的新纪元。基于AI助手和大语言模型，企业能够实现智能运营的目标。
AIGC市场，真正意义上的杀手级应用，出现了。当以百度为代表一众的AI玩家都在关注AI对于B端的赋能和改造时，腾讯元宝的强势杀入，无疑将会扭转这样一个战局，从而真正将AI的战火烧到C端市场，一场全民AI的争夺战，终将拉开战幕。
