AI训练与推理工作负载正重塑数据中心存储需求，传统数据湖架构难以支撑持续、并发的大规模数据访问。基于QLC NAND的超高容量闪存（单盘可达256TB）凭借高密度、高吞吐与低能耗特性，成为超大规模数据中心平衡性能与成本的核心路径。
传统数据存储与处理模式的局限性，使得数据分散、管理割裂、价值挖掘不足等问题日益凸显，在此背景下，数据湖系统的建设应运而生。本文结合某银行真实案例，详细地分享了数据架构先行视角下的数据湖建设规划、目标及成果，其“四横两纵”的数据架构体系对同行具有启发和参考意义。
传统数据存储与处理模式的局限性，使得数据分散、管理割裂、价值挖掘不足等问题日益凸显，在此背景下，数据湖系统的建设应运而生。本文结合某行真实案例，非常详细地分享了数据架构先行视角下的数据湖建设规划、目标及成果，对同行非常具有启发和参考意义。
在最新的2025年预测中，NVIDIA AI专家预测，智能商店、新型机器人将不断崛起，并且医疗健康、制造业等领域将实现突破性发展。不断涌现的行业经典案例显示，边缘AI让终端数据体现出了更高的价值，从数据转化为智能是当下各行业的重点工作。
“数据编织”一词高频出现，似乎已经进入落地阶段，本文介绍了数据编织产生的背景及其定义，详细分析了数据编织与数据中台、数据治理、DataOps的关系，以及未来数据编织发展的方向和需要关注的问题。
