数据与土地、劳动力、资本和技术并列为五大要素市场，其中，数据要素主要包括数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障七大模块，具有可复制性强、迭代速度快、复用价值高等特点，是连接产业数字化、数字产业化的重要桥梁，被看作数字经济的核心主线。
在当前主流的存储器技术中，DRAM虽然速度快，但功耗大、容量低、成本高，且断电无法保存数据，使用场景受限；NAND Flash读写速度低，存储密度明显受限于工艺制程。
数据质量管理包含正确定义数据标准，并采用正确的技术、投入合理的资源来管理数据质量。数据质量管理策略和技术的应用是一个比较广泛的范畴，它可以作用于数据质量管理的事前、事中、事后三个阶段。
训练数据即使只是ML数据风险中的一小部分，但也是很重要的一小部分。结果就是，我们确实需要花费一些精力来缓解ML带来的操作数据风险问题，同时还需要考虑训练数据暴露问题。
DPU最直接的作用是作为CPU的卸载引擎，接管网络虚拟化、硬件资源池化等基础设施层服务，释放CPU的算力到上层应用。理论上是继CPU、GPU之后，设置在数据中心内部的第三颗主力芯片。
本白皮书结合“十四五”规划重要精神、存储产业发展情况及国内存储产业标准化工作现状，提出新一代存储产业标准化体系框架和建议，推动国内存储标准化工作的发展，引导国内存储技术方向，解决存储关键技术问题，推动中国存储标准走向全世界。
