数据中心

混合云模型既是一种自然过程,也是一种有效策略,可以让企业随着时间的推移有效地过渡到云,选择何时迁移哪些工作负载,然后优化其环境。对于剩余的本地工作负载和数据,可以进一步应用通过公共云提供商提供的服务,从而扩展云的可扩展性、可靠性和成本效益。
现代人工智能目前需要专用、昂贵的硬件来完成我们今天看到的头条新闻中的惊人任务。除非你打算收购一个全新的数据中心,否则你的人工智能机器人将远程工作,并需要与使用远程访问和异地数据存储的远程人类工作者一样的安全考虑。
数据中心防火墙仍然很重要。当将云分布式应用交付添加到数据中心基础架构时,不会立即过时。可以维护这些现有的防火墙,以支持传统的入站数据流模式和来自现场用户的剩余出站连接。
从运营数据中心的公司类型,到数据中心所在的位置,再到数据中心行业的可持续性,及其他方面,数据中心神话比比皆是。所幸的是,只要你跳出这些笼统,思考现代数据中心的细节和细微差别,就很容易消除这些神话了。

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