根据 IoT Analytics 的数据，到 2024 年底，全球将有大约 188 亿台联网设备。在全球范围内，联网汽车、语音助手设备和可穿戴技术等此前被认为是新奇的概念不仅已实现，甚至变得司空见惯。
随着ChatGPT、Claude以及DeepSeek等人工智能应用席卷全球，全球各大超大规模AI数据中心的电力需求可谓愈发庞大。随着人工智能工作负载的指数级增长，正将数据中心推向电力需求的临界点。
随着数字化转型不断深入，企业对实时数据处理和低延迟响应的需求日益增长。边缘计算应运而生，逐渐成为替代或补充传统大型数据中心的重要手段。
在全球最先进的数据中心中，AI基础设施已不再是由孤立服务器构成，而是需要庞大、紧密耦合的计算集群，共同作为一个统一系统运作。这种从孤立计算向互联智能的转变，推动了AI互连技术的下一阶段演进。
德国光子处理器开发商 Q.ANT 已向莱布尼茨超级计算中心 (LRZ) 交付了其原生处理服务器 (NPS)，标志着模拟光子协处理器首次集成到可操作的高性能计算 (HPC) 环境中。
超大规模数据中心可以构建自己的数据中心发电机，但其余数据中心则依赖于国家电网，而这些电网是发展缓慢的系统，这意味着企业和消费者IT服务的增长将面临限制，因为IT服务需求将超过电力供应的增长。
