数据使用和消费的增长意味着IT经理的需求正在发生变化，Omdia（前IHSMarkit）的一项调查发现，数据中心运营商正在寻找各种各样的智能，而不仅仅是人工智能。
大多数围绕人工智能（AI）的讨论都集中在自动车辆、聊天机器人、数字孪生技术、机器人技术以及使用基于人工智能的“智能”系统从大型数据集中提取商业洞察力。但是人工智能和机器学习（ML）总有一天会在企业数据中心内部的服务器机架中扮演重要角色。
随着互联网及大数据的强劲发展，信息基础建设也如火如荼。其中，数据中心（IDC）作为各行各业的信息基础设施，为数字经济转型提供了重要支撑，也是未来云网融合发展的战略性基础资源，是决定移动、宽带用户体验的内容资源和云计算、大数据等新兴业务的基础承载设施。
数据中心作为新基建中其他各项内容的数字化基座，也是未来云网融合发展的战略性基础资源；而云计算能为国家的新基建提供辅助，因为近几年其的快速发展，已经在关键领域上取得了突破性的成绩。
作为集中储存和处理数据的设施，数据中心需依托服务器全年不间断运行以向互联网用户提供服务，并需要空调等辅助制冷设备，维持其可靠运行。因此，数据中心对电能的消耗量巨大。
在可预见的未来，固件和操作系统支持方面所需的软件更改将使ZNS SSD保留在数据中心中。最早期的兴趣和应用将是大型云计算公司，这些公司有资源来对其软件堆栈进行自上而下的优化，以实现分区存储。
