Gartner指导4个趋势把握数据中心的未来发展

大数据新构思
随着企业数据中心通过采用新技术不断实现智能化,自动化,软件化和现代化,其高可用性也在不断增加,但由于许多场景还没有故障转移,回滚功能,高可用性和灾难恢复的方法,混合IT基础设施可能在未来几年面临新的挑战。
          许多朋友可能不太熟悉企业数据中心的概念,事实上,它离我们不远,相反,在我们的日常生活中,有许多服务是可以享受的,它们都是基于这个数据中心的,多年来,企业数据中心一直负责存储和处理关键业务信息,长期以来,这一方向的技术进步和发展相对缓慢,但是有了云计算、边缘计算、托管服务和传统数据,今天就来和大家聊一聊这个话题。
 
          战略规划假设
 
          首先,Gartner给出了以下战略规划假设:到2025年,由于G、新电池、高灌注基础设施(HCI)和各种软件定义系统(SDx)的出现和发展,微型数据中心的数量将增加到今天的四倍。此外,电力、制冷、电信、人工智能、运营、硬件和软件方面的进步也正在颠覆企业数据中心以及企业数据中心单位面积的计算能力。
 
 
          趋势一的特征
 
          随着混合信息技术成为标准,数据中心将是分布式的。为了应对云服务的破坏性影响,许多组织都采用了“云优先”的策略。但是,并不是所有的应用程序和工作负载都能从云it组织在未来的混合IT战略中作为服务代理的角色中受益,大多数组织已经接受了这种模式作为他们未来的标准。
 
 
          趋势二和趋势三
 
          数据中心基础架构的发展始于简化,数据中心基础架构正从复杂或专有的系统转变为可重复、可预测和标准化的商业基础架构。此外,标准化、合理化和集成计划正在推进,如超级集成、软件定义和可组合基础设施等。为了提高合理化程度,非标准工作负载和应用程序将在内部保存或转移到外部托管,随着应用程序标准化,它们将转移到云中。趋势3:它更加智能化、软件化和自动化。人工智能技术在人工智能中起着重要的作用,它有助于缩短平均响应时间(MTTR),加速根分析(RCA),提高人工智能的生产率。人工智能技术使输入/输出团队能够最大限度地减少低价值的重复性任务,并参与更高生产率和价值导向的行动。在Gartner的I/AM领导人调查中,I/I领导人表示,他们计划与企业领导人合作,使用人工智能和机器学习技术,如预测和规范分析以及深度学习,来提高企业生产率。
 
 
          趋势四的高可用性
 
          高可用性和服务定义,随着企业数据中心通过采用新技术不断实现智能化,自动化,软件化和现代化,其高可用性也在不断增加,但由于许多场景还没有故障转移,回滚功能,高可用性和灾难恢复的方法,混合IT基础设施可能在未来几年面临新的挑战,此外,现有的备份和灾难恢复方法,工具和流程可能不再兼容,需要更换,支持云故障转移的混合IT服务选项有限,再者,大量用于本地基础设施的第三方独立软件供应商(ISV)解决方案不受混合云的支持,它们依靠内部服务来实现高可用性,备份和灾难恢复,技术和关注领域:基础设施自动化工具、AIOps、灾难恢复即服务(DRAA)和网络性能监测与诊断(NPMD)工具。
 
 
          新的备份方法中允许虚拟的、集成的以及完全处理的块级增量永久备份的技术,以及增加全局重复数据消除以提高效率的技术;分布式文件、对象存储系统的水平扩展、公有云对象存储等。
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