伴随社会快速发展，传统医疗行业面临转型。作为备受关注的民生领域，近年来在老龄化趋势下医疗需求与日俱增，但由于传统医疗资源短缺、医护人员不足以及设施建设不完善，“看病贵、看病难、看病烦”等问题长期困扰着众人。同时，人们对于高质量医疗服务要求的提出，共同呼唤着医疗行业的升级转型。
随着近年来支撑业务的持续发展，数据中心管理要求的精细化凸显，然而，随着国内人力成本的持续增长与传统技术的限制，房间级别的环境监控、以投入人员进行高频度巡检、快速到场的告警异常查看，已难以满足日常运维的需求。
近日，西奈山研究人员创建了一种基于人工智能(AI)的特殊计算机算法，该算法能学习如何识别心电图的细微变化，以预测患者是否正在经历心力衰竭。
有些人工智能设备本身就包含了隐私设置。例如，未来可能将在人们的生活中扮演重要角色的社交型机器人，它们为个人提供陪伴、聊天、学习以及看护等服务。
人工智能在数据处理中的重要性大幅增长，因为传统的数据处理技术变得越来越繁琐。开发和编码从大量数据中提取有用信息的有效算法需要时间和许多潜在用户缺乏的应用专业知识。
双足机器人曾是科幻文学和电影的主题。在非理想地形上，早期双足机器人的形象通常是移动缓慢且笨拙的。近年来的技术进步使得它们能够在保持平衡的同时更快、更有效地移动，但是其移动或多或少还是会受到崎岖地形的阻碍。
