从本质上讲，现在所谓的人工智能，就是通过数据完成对“过去经验”的总结，它不产生任何“新东西”，从逻辑上就否定了“创造力”——艺术家最珍视的东西。
报告指出，人工智能技术取得飞速发展，但相关的治理能力和框架却没有及时跟进。近几年，各方对治理人工智能提出了很多伦理道德原则，但如何在不扼杀创新的前提下管控风险并推动人工智能治理由原则向实践转化才是最关键的。
AI驱动的非玩家角色可以极大地帮助解决人口稀少的虚拟世界问题。成为新世界的首批用户之一可能会让人感到短暂的兴奋——但如果没有人可以与之互动，也没有人做有趣的事情，它会很快失去吸引力。一个人工智能角色构建、交谈、播放音乐、艺术创作和买卖的社会可以将一个虚拟的鬼城变成一个闪烁的数字活动温床。
AI制药是一个未被完全验证过的行业，自然语言处理、图像识别、深度学习、认知计算等前沿技术逐步落地，但落地的深度可能远不及安防产业。其中的原因离不开药物研发的行业属性，毕竟靶点确定到临床试验需要一步一步来，AI制药的风口不过才两三年的时间，但无法阻碍质疑声的出现。
人工智能是对人类智能的补充，而不是替代。在复杂系统的环境中，尤其是在与快速适应的、智能化的对手对抗时，以主动学习为核心的自动化技术将带来极高的价值。人类的主要工作是经常性的检查机器学习系统，加入新的样例，不断的调整迭代。
随着《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》出台，我国首座为L3级的自动驾驶立法的城市诞生，自动驾驶发展正式进入下半场。
