应用算法推荐技术是指利用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术向用户提供信息，已经成为平台收集和处理数据、推送信息、调配资源的核心技术，成为平台打造竞争优势的基础。
数据编织（Data Fabric）不是一个产品而是一种设计理念，是利用AI、机器学习和数据科学的功能，访问数据或支持数据动态整合，以发现可用数据之间独特的、与业务相关的关系。
尽管云计算提供了许多优势，但由于技术成熟度、安全性、法规合规性、成本、技术局限性、管理任务和技术策略等因素，它并没有完全接管关键基础设施。组织需要根据具体情况评估云计算的适用性，并制定合适的技术策略。
大数据时代，信息在网络空间发布、传播渠道愈发丰富多样。值得警惕的是，一些敏感信息在未经脱密处理、未经风险隐患评估的情况下，通过互联网公开传播，成为境外间谍情报机关获取开源情报的重要来源，对我国家安全构成威胁。
数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。它通常包含结构化数据，并且数据量一般不会超过PB级别。数据仓库的设计初衷是为了满足内部决策支持分析需求，而非实时数据处理。
工信部将研究出台推动人工智能赋能新型工业化行动方案。伴随人工智能（AI）技术走深向实，大模型技术正在驱动传统工业体系升级换代，AI在工业场景中的应用也在加速落地生根。
