在数字化时代的今天，智能手表、智能手环、智能眼镜等智能穿戴设备，以其便捷性、功能多样性在社会面迅速普及，它们不仅可以记录健康数据、提供导航服务，还能实现远程通信和信息推送。但这些便利功能的背后，却存有一定的泄密风险，需要我们加以防范。
目前来看，当前主流AR眼镜的交互系统仍停留在“唤醒-指令-执行”的初级阶段。摄像模组的引入被视为突破方向，只不过大多数厂商功能集中在拍照录像领域。作为AR智能眼镜的核心传感器，对摄像头的场景化开发成为关键方向。
巨头下场，小厂们还能有活路吗？AI眼镜是否会像当年的“智能音箱”一样陷入疯狂价格战怪圈，最终大部分厂商亏损？一场横跨整个科技全圈的AI眼镜大讨论，正在激烈上演着，牵动着每一位入场者、观望者们的心。
2025年的智能终端市场，既是技术爆发的窗口期，也是市场格局重塑的分水岭。无论是硬件厂商的务实深耕，还是软件巨头的生态野心，最终胜出者仍需回归服务用户需求的本质。
虽然高通的AR1 Gen1芯片率先出圈，已经应用于Meta Ray-Ban智能眼镜，该爆品实现了200万的出货量，但是朝着功能调优、低功耗、更优的成本等设计思路，不少芯片厂商都推出了双芯片的方案。当前，AI眼镜的出货还未正式爆发，芯片方案也有待进一步成熟。
“百镜大战”开始时，也是AI大模型在智能眼镜端加速落地的开始，一场关于智能眼镜的“百模大战”也同步进行。几乎今年刚推出的AI智能眼镜都搭载了AI大模型。随着AI智能眼镜与AI大模型的深度融合，一场技术演进与场景革命正在悄然进行。
