硬件行业有一个12年周期,从电脑PC、智能手机再到AIoT万物智联,大概都需要十二年左右来孕育、成熟、爆发、迭代。这个硬件生命周期性规律,也体现在可穿戴设备上。
IP互联在消费电子设备中迅速普及,2022年占全球所有消费电子设备出货量的81%。到2023年底,使用中的IP-enabled消费电子设备数量将超过150亿台,到2028年将增加到超过220亿台,占所有使用的消费电子设备的93%(不包括可穿戴设备)。
将人工智能融入可穿戴设备和物联网(IoT)的一大好处是能够对这些设备进行个性化设置。通过利用人工智能,这些设备可以了解我们的行为和偏好,从而提供可定制的体验。
由于智能手表在具备传统的计时定时功能的基础之上,还要求具备一定的健康监测甚至是环境监测的功能,比如说像心率、血氧、气压、海拔等等,这就要求系统需要装备更多的外围传感器,同时也意味着更多的数据存储要求。
预计2027年全球智能手表出货量将达到2.053亿,复合年增长率为6.1%。到2027年,智能手表的市场份额预计为31.9%。
在实现成为新浪潮之前,可穿戴设备在关键技术上还存在瓶颈需要解决,包括研发设计能力、算法等。郑毅表示,当前智能穿戴设备有三个瓶颈——短后笨。