IT

AI的日益普及使公司面临新的风险,例如道德风险、训练数据中毒或者欺诈检测规避等,这些风险必须得到缓解。管理AI风险不仅仅是要遵守法规,有效的AI治理和负责任的AI实践对于在利益相关者之间建立信任和促进AI的采用和使用来说,也是至关重要的。
IT治理涉及组织和体制的改变,以及利益的调整,牵一发而动全身,打破了原有的均衡,带来很大的不确定性。企业领导对此会感到担心,故采取比较审慎的策略,没有十足的把握不愿采取行动。
物联网的增长依赖于边缘扩展,因为它需要一个具有强大网络连接、区域化计算能力和云接入的平台。如果没有这些边缘功能,企业将无法像使用云应用程序那样大规模使用物联网应用程序。这些设备需要处理来自构成物联网的多个传感器和设备的大量数据。
CIO、研究人员和分析师认为,加快数字化转型的压力很大。他们表示,对经济放缓和可能出现的经济衰退的担忧与日俱增进一步加剧了对速度的需求。
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