借助大数据和人工智能技术，交通管理部门可以实时收集、处理和分析交通数据，从而优化交通管理策略。例如，通过分析交通流量数据，可以精确预测交通拥堵，优化交叉口信号灯控制，提高交通流畅性；通过分析车辆定位数据，可以实时监控道路上的车辆行驶状态，实现智能交通监管。
实现智慧交通出行是发展智慧城市的关键要求。借助联网汽车，个人可以通过短频无线电波轻松地与道路上的其他车辆进行通信。由于系统中嵌入了传感器，当驾驶员处于十字路口或道路的危险部分时，将保持对危险情况的意识。
从了解AI对人类影响的AI心理学家，到确保AI系统拥有执行任务所需信息的AI知识工程师，这些角色对于创建有效且合乎道德的AI系统至关重要。本文将探索AI革命中的22个隐藏职业。
数字经济的关键要素是数据资源。随着移动化、云计算、5G和IoT等技术的深入使用，各个行业的业务也随之发生深远变化，这个过程中往往伴随着大量业务数据的产生。IDC统计显示,全球近90%数据将在这几年内产生，预计到2025年全球数据量将达到163ZB，中国的数据产生量约占全球总量的23%。
物联网技术推动下一波智慧城市创新的另一个例子可以在智能电线杆中看到。这些智能结构旨在提供广泛的功能，如照明、无线连接和环境监测。智能杆配备了各种传感器和摄像头，可以实时捕获和传输数据，使城市管理员能够根据最准确和最新的信息做出明智的决策。
作为数字经济的重要组成部分，智慧交通以通信信息技术高度集成、信息资源综合运用为主要特征，成为交通高质量发展的重要驱动力。
