人工智能交通灯系统也是人工智能技术在智能交通领域应用的产物，可根据车辆和行人通行数量统计结果重新设置红绿灯时间、实时识别现场的交通状况。该系统一般由视频采集分析存储上传系统、闸机、控制器、显示屏、语音播报和前端计算机等组成，可实现语音播报、延时关闭、检测控制、人脸识别和抓拍报警功能。
城市数字孪生还可以用于管理和维护城市基础设施和设备。通过整合来自物联网传感器和其他来源的数据，城市管理者可以实时监控交通基础设施、公共建筑、废物管理和其他基础设施的状况。
智慧城市建设中，交通出行方面是重点领域，随着我国汽车保有量的不断增长，对停车位的需求也越来越大，停车场供需矛盾日渐加剧。加快停车场建设，增加有效供给，补强城市发展短板，解决居民停车难问题，是惠民便民的重大工程，也是当前改革创新、稳定经济增长的重要举措。
当前，数字孪生城市已经进入了基础建设期，以数字孪生赋能城市治理的建设内容和建设方向逐渐明晰，但从综合建设情况来看，仍面临着平台搭建、数据利用、场景应用、标准体系、运行体系等方面的困境与问题。
人工智能在交通领域最令人兴奋和有益的应用是自动驾驶汽车的开发。但人工智能提供的解决方案较少，比如预测交通建模。人工智能从道路上的传感器和摄像头收集可用的交通数据，制定模型，为交通管理提供信息，缓解交通流量，降低事故风险。
近日，《智能路网创新发展白皮书(2023)》(以下简称《白皮书》)正式发布，首次对智能路网的概念、内涵以及技术特征进行了系统科学总结和论述，并结合我国智能路网建设情况，首创性地提出新一代智能路网的四级技术标准，对智慧交通行业的发展具有里程碑式的重要意义。
