大模型、大数据、大算力日益成为AIGC应用的核心，其中，算力作为重要的基础设施，正在面临全面升级的需求。除了核心GPU处理器，通信因素也会成为短板，只要一条链路出现网络阻塞，就会产生数据延迟。因此，AI服务器对于底层数据传输速率、延时要求等非常苛刻，进而对高速率的光模块产生大量需求。
预计电信运营商将继续在网络服务领域占据主导地位；SI往往没有网络基础设施，而是越来越关注5G专网部署。同时，边缘还需要集成的网络安全服务，从而构成端到端解决方案。从本质上讲，生态将推动边缘解决方案市场的发展，这个市场可能会变得相当复杂——一些全球SI可能有能力独立完成这项工作。与此同时，大多数参与者将依赖各种合作伙伴，并有可能在他们的生态内争夺领导地位。
在当今互联互通的世界中，数字通信和交易占主导地位，网络钓鱼攻击已成为一种无处不在的威胁。
在边缘市场，高通正在做类似的事情，不过与英伟达相反，它是从通信连接能力向算力进发。与英伟达在云端的计算能力相对应，高通在无线通信基带、手机计算芯片市场，都占据领先地位。随着“算力”成为AI时代的宝贵资源，高通已经不满足于通信市场，而是希望集连接+计算能力于一身，从边缘侧进攻AI大市场。
当前，我国正在经历一场更大范围、更深层次的科技革命和产业革命。5G、工业互联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息通信技术快速发展，迭代创新，深刻改变经济社会形态，驱动数字产业化加速发展，产业数字化走深向实，数字化转型浪潮正席卷千行百业。
算力发展目前也存在一些问题。邓玲分析，在供给侧，算力资源分布不均衡，算力孤立难聚合；在需求侧，用户普遍反映不敢用、不好用、难使用以及不会用；产业发展方面的问题则更为突出，算、网目前均处于散点状态，未形成标准体系。邓玲现在正在做的工作是协同产业各方，提供最全的算网解决方案。
