人工智能驱动的预测性维护将改变制造商的游戏规则。通过利用数据分析和机器学习，人工智能可以在设备故障发生之前进行预测。制造商可以通过分析历史性能数据、最大限度地减少停机时间和优化资源分配来主动安排维护。
开展工业母机、仪器仪表、农机装备、高端医疗装备、智能检测装备、机器人等创新产品推广应用系列行动，打造一批应用验证单元、产线或典型场景，形成创新成果持续应用迭代的良好生态。充分发挥农机购置与应用补贴政策引导作用，支持购置先进适用农机。
为贯彻落实党的二十大和中央经济工作会议精神，更好发挥电子信息制造业在工业行业中的支撑、引领、赋能作用，助力实现工业经济发展主要预期目标，工业和信息化部、财政部近日联合印发《电子信息制造业2023—2024年稳增长行动方案》。
在推动制造业智能化转型方面，提出加快推广智能制造新模式、推动智能制造系统解决方案攻关、推进中小企业数字化转型、探索智能制造先行区建设等4个重点任务。
1—7月份，规模以上电子信息制造业增加值同比增长0.1%，增速较上半年提高0.1个百分点；增速分别比同期工业、高技术制造业低3.7个和1.5个百分点。7月份，规模以上电子信息制造业增加值同比增长0.7%。
云计算已经彻底改变了全球各行各业，制造业也不例外。随着技术不断发展，制造商正在利用云计算的力量来推动创新、提高效率并获得市场竞争优势。
