工业自动化这个相对传统的领域已经发展了很多年，但为什么仍然有如此多的产业工人？以汽车行业为例，为什么仍然需要大量的人力？根本原因在于产品的复杂性。例如，如果我们想将车门安装在汽车上，当车门从传送带上运送过来时，可能存在位置上的偏移。但传统的工业自动化并不能解决这类问题。
让人类解脱繁重的劳动去从事更有创造性的工作。我们正在为下一代工厂机器人铺平道路。微链道爱机器人视觉是下一代人工智能机器人技术，是业内少数前沿技术和商业融合互补性强的团队。
如今，强人工智能机器人的工作包括任何可以探测和改变自身环境的代理。虽然在机器人技术中，人工智能代理始终生活在机器人体内，但现实模拟中的现代代理可能拥有虚拟身体，或者它们可能通过移动摄像机的有利位置来感知世界，而该摄像机仍然可以与周围环境进行交互。
随着合规政策的趋严，企业合规建设变得更加迫切和重要。尽管企合规建设在近两年取得了一些成绩，但同时也面临着许多合规难点与现实难题。
近几年，随着AIGC赋能多业态应用的加速落地，整个行业的热潮，已经逐渐从文生文、文生图，转向了文生视频领域。事实上，AIGC从文字到视频是大的发展趋势，不少产业人士已经感知到了市场的风向，国内字节跳动、阿里、百度等科技大厂均已跑步入场。
当消费互联网仅剩下的那一丁点的红利被消耗殆尽，产业的变革，已经走到了非变不可的边缘。无论是对于互联网玩家们而言，还是对于实体经济的玩家们来讲，无一不是在面临着同样的境遇。
