在数字化转型快速发展的背景下，企业传统的生产体系、业务环境逐渐由封闭转向开放，其业务呈现出泛在分布、移动应用、云化部署、弹性扩展等趋势。
在过去的几年，机器学习在帮助数据业务流程自动化方面越来越突出，并帮助企业更快地实现目标。然而，机器学习项目有时会遇到缺乏数据和计算成本的问题。为了解决这个问题，Reply公司一直在关注量子计算带来的解决问题的能力。
量子计算机有可能在某些任务上大大超过传统计算机的能力，但在能够帮助解决现实世界的问题之前，还有很长的路要走。许多应用需要具有数百万量子比特的量子处理器。今天的原型机仅仅具有几个这样的计算单元。
量子计算的研究正在进行中，因此任何出现的企业级产品很可能与当今的实验室中研究的产品大不相同。一个典型的例子是新的“斐波那契准粒子”，它摒弃了标准的离子和电子结构，转而采用更耐错的编织粒子轨道
人工智能是一种基于大数据的通用技术。通过分析数据集，人工智能可以识别模式并预测事件。在过去，改善人工智能的瓶颈是收集和存储数据的成本。如今，面临的挑战在于在合理的时间范围内消费、搜索和提供有意义的结果，量子计算正好可以助力。
从字面意义上说，“量子”一词是指使用量子力学描述的物理系统中的最小单位或实体。而物理学家之所以对量子世界有着单独的力学公式，是因为在非常非常小的粒子的尺度上，经典物理学的规则不一定适用。
