10月28日，由中国互联网协会主办，信息化观察网、北京国润互联信息技术研究院有限公司承办的“2026（第三届）集团企业数智化技术创新与生态大会”在北京成功召开。中国汽车工程研究院股份有限公司数智中心主任胡孟夏作《汽车行业可信数据空间实践》主题分享，介绍国家汽车可信数据空间试点建设进展、技术框架与典型落地场景，分享汽车全产业链数据安全可信流通、协同赋能的实践探索。
中国汽车工程研究院股份有限公司数智中心主任 胡孟夏
胡孟夏在分享中指出，汽车产业已跃升为中国经济新引擎，首次超越房地产成为我国第一经济支柱，而数据要素正是驱动这一产业变革的核心引擎。汽车是当前最大的人工智能物理应用载体，数据流通价值巨大。在全国各类数据中，交通运输数据资源占比8%，其中汽车数据占交通运输数据比重超70%，约占全国数据总量的5%。整车厂、零部件、出行、保险等产业链多方高度依赖数据协作，可信机制能够有效提升数据流通效率与产业协同水平；智能新能源汽车在研、供、测、销、服全链路，均需要海量数据作为支撑。
与此同时，胡孟夏也直言行业现实困境。他指出，数据已成为汽车行业高质量发展的核心驱动要素，却面临“获取难、流通难、应用难”的痛点：行业普遍存在数据类别广、模态多，加工难；来源分散且保密要求高，协作难；行业商业化模式缺失，变现难等突出问题，严重制约汽车数据应用及行业快速发展。
据介绍，汽车行业可信数据空间已获批首个国家级“行业可信数据空间创新发展试点（汽车）”，并与汽车领域数据流通基础设施、行业高质量数据集建设协同推进，共同承担第二批数据基础设施先行先试任务，由中国汽研牵头建设。项目建设坚持“以需求牵引开发、以产品支撑应用，构建可信流通的行业数据生态”总体思路，打造硬件底座、能力底座、生态底座的“三统一”底座，依托隐私计算、智能合约、区块链、数据使用控制等核心技术，贯通数据开发、流通和应用全链条。
目前，项目已取得阶段性建设成果，国内率先构建汽车行业可信数据空间，有力提升汽车数据闭环应用水平。平台汇聚28PB以上数据、50余个数据来源、10余种模态类型；已接入300余家产业链主体，支撑20余个典型应用场景、100余项数据产品，服务50余家车企、225款车型落地应用，年交易规模突破5亿元。
在数据集建设方面，项目持续推进汽车数据标准化体系建设，累计在研39项标准，含8项国际标准、12项国家标准，牵头制定《汽车行业可信数据空间技术规范及通用要求》国家标准，获评互联互通标准试点典型单位。平台搭建自动化加工链路，实现“多源数据接入→自动加工处理→安全质量检测→标准数据输出”，数据标注平均效率提升18%；现已建成8项高质量数据集，分为1项行业通识数据集、7项行业专识数据集，沉淀智能驾驶、电池安全、空气动力学、仿真测试等方向的高价值数据资产，构建汽车领域垂类数据治理体系，数据脱敏平台获评重庆首版次软件。
安全合规层面，平台坚持“把安全要求嵌入业务流程”，建成覆盖数据安全、平台安全、运行安全的全链路防护体系，将规则依据、授权记录、存证审计、责任追溯贯穿数据接入、数据流通、融合计算、数据应用全过程，实现“合规接入·源头可控；可信流通·安全可控；多方协同·安全计算；价值释放·合规可用”，保障做到“数据不泄漏、使用不越界；非法主体进不来、越权调用做不了；异常发现得了、故障隔离得了、服务恢复得快”。
生态建设方面，平台打造联盟共建、共享流通平台、共赢商业模式的数据共享底座，致力于构建可控可溯可持续的数据流通体系，汇聚数据持有者、空间建设方、产品生产方、数据使用方多类产业链主体。共享流通平台综合运用隐私计算、区块链、存证溯源、数字合约、身份管理、数据沙箱等能力，保障数据可信流通、数据可用不可见；共赢商业模式支持协商分配、自主定价以及充分市场竞价，配套从投诉受理、审查、冻结下架到调解仲裁、结算赔偿的全链路争议处置流程。2024年11月，项目联合18家企业共同发起汽车行业可信数据空间联盟倡议，面向金融保险、电池残值评估、智能驾驶测评等场景输出成套数据服务产品集群，持续营造良性汽车数据生态。
目前，汽车行业可信数据空间已构建覆盖汽车全生命周期的“研、供、测、销、服”五大环节数字化场景体系，形成数据驱动的全链条协同能力。在研发环节，平台支撑整车设计、智能算法、智能驾驶、电控算法等研发方向；在供应环节，提供汽车数据中台、产业链图谱、供应商风险评估、物流信息化等数据服务；在测试环节，支撑虚拟仿真测试、安全性测评、风洞测试、电控测试等应用；在营销环节，赋能客户画像、竞品分析、市场需求预测、营销效果评估、汽车价格分析等场景；在服务环节，覆盖车联网运维、公共服务、金融保险、二手车流通等方向。通过全生命周期数据贯通，汽车行业可信数据空间有效推动产业链各环节协同效率提升，促进数据价值在汽车研发、生产、测试、营销及服务全过程中释放。
围绕上述场景，一批标杆应用成效已在汽车产业链上、中、下游落地。在研发应用方面，平台支撑智能网联汽车数据闭环算法训练，汇聚263万公里自然驾驶数据与6000余例智驾事故数据，建成国际先进的智能汽车场景数据集，服务30余家企业算法研发，相关成果获江苏省科技进步一等奖。在测试应用方面，平台创新基于神经网络的测试方法，以1.5万例交通事故数据、180万例安全测试数据支撑碰撞试验替代与安全性能测评，车型测试成本压降40%，应用于吉利、比亚迪、理想等车型，相关成果获中国检验检测学会科技进步一等奖。在运行应用方面，平台建成覆盖1200余万辆新能源汽车的安全监测平台，安全预警算法支持多风险识别，成功预警300余辆高危车辆，相关成果获国家科技进步二等奖。截至目前，项目已累计形成12项成果及荣誉，涵盖3项国家/省级奖项、3项典型案例、2项联盟建设、2项试点工作及2项先行先试等试点资质与示范成果。
在商业模式与可持续运营方面，平台构建多元化营收体系，营收来源分为流通服务、自营数据产品、空间使用、增值服务四类；由中国汽研运营，联动西部数据交易中心、交通银行完成认证登记与第三方结算。平台从数据、产品、生态三方面筑牢可持续能力：数据方面，深化大车企战略合作、推进商用车先行试点，并稳固部委合作、持续接入监管数据；产品方面，将自身打造为汽车数据产业链主，联合数据产品开发者共建开发者平台和社区；生态方面，推动空间成为行业数据发布窗口、扩大产业联盟影响力、推进与其他数据空间互联互通，形成稳定营收，支撑空间长期良性运营。
胡孟夏最后表示，以汽车行业可信数据空间为纽带，串联数据资源、专业能力与业务需求，一方面推动各方加入行业联盟，围绕共同需求凝聚协作共识，交流数据需求与应用经验，共同参与数据标准和协作规则建设，联合落地典型场景实践；另一方面组织主体参与应用共创，汇聚数据与专业能力，打通数据供给与业务需求，联合打造数据集、模型与服务，探索合作及收益分配机制；同时积极开展跨空间协作，推动体系互联互通以拓宽数据应用边界，完成主体身份、资源目录对接，统一授权与使用规则，挖掘汽车与交通、保险等领域的融合应用机会，整体从共同需求切入，联动多方开展场景落地，持续释放数据合作价值。
（本文根据“2026（第三届）集团企业数智化技术创新与生态大会”上的演讲内容整理，未经本人确认。）
