数字化转型的第一目标是实现链接效率、数据流转效率以及决策效率三大效率最优，在转型过程中，数据已被普遍应用于生产连续性、能源优化及节能减排、工厂透明化、安全生产和AI质检等多个领域。
围绕数字化智慧园区建设挑战和解决方案、工业互联网平台如何在企业数字化中发挥作用及促进成都产业变革等问题展开了深入研讨，与会专家与企业代表碰撞思维火花、抒发真知灼见，从多元视角出发为工业互联网融合发展建言献策。
数据资源为数字化转型提供基础条件，企业面对数据量大、维度多、时效性强、复杂性高和价值密度低等数据特点，只有尽可能多地获取符合要求的数据资源，国企数字化转型才能有效。
公共云服务很受欢迎，因为它们为企业提供了灵活性、更低的成本和更快速的部署。但这些服务的流量模式与过去完全不同。对外部、第三方网络的依赖带来了巨大的盲点。这导致了冗长的故障排除时间，增加了运营成本以及更大的用户体验问题风险。
当前，数字化转型的企业面临着自主可控和生态开放的双重挑战，而数字工业操作系统将给制造业数字化进程带来自主性和开放性。在自主性方面，工业企业将更多通过私有化部署或订阅方式获得自主可控的数字工业操作系统，并根据企业的特点和需求进行定制化开发和应用。
数字产业化和产业数字化发展，增加了社会劳动力在不同产业之间的市场化流动。数字经济在农业、制造业及服务业等不同产业类别的融合深度和广度具有较大差异。
