中国气象局局长陈振林介绍，“十四五”时期，气象部门加快推进气象科技能力现代化和社会服务现代化，努力构建科技领先、监测精密、预报精准、服务精细、人民满意的现代气象体系，“十四五”气象发展规划的各项任务圆满完成，2024年全国气象高质量发展指数较2020年提升18.35%，气象高质量发展取得显著成效。
近日，记者从中国气象局获悉，国省共建“天和·国省共享”平台已全面上线应用，20个省级用户开展试用。该平台作为推进气象服务数字化智能化的重要抓手，已初步具备交通气象、能源气象、火险气象、旅游气象、物流气象等重点领域业务支撑和国省定制共享的能力。
为了鼓励和促进人工智能气象应用服务健康有序发展，规范人工智能气象应用服务，建立人工智能气象应用服务秩序，根据《中华人民共和国气象法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《网络数据安全管理条例》等有关法律法规的规定，结合气象行业实际，制定本办法。
《指导意见》提出，到2030年，与现代农业农村发展相适应的新型气象为农服务体系基本建成，气象灾害防御全面融入基层综合防灾减灾体系和农村应急管理组织体系；综合农业气象观测站网、智慧农业气象服务平台基本建成；基本建立乡村宜居宜业宜游气象服务业务，农村气候生态产品价值实现机制更加健全。
通知要求，各级气象部门结合服务需求和工作实际，聚焦防灾减灾、重大活动以及赋能经济社会发展气象服务保障的具体场景，开展“观测即服务”理念创新实践试点示范，提升服务质效。
GenCast 能够在 8 分钟内生成一组随机的 15 天全球预报，时间步长为 12 小时，分辨率达 0.25°，覆盖超过 80 种地表和大气变量，在 97.2% 的评估指标（共计 1320 个指标）上都优于当前全球最好的中期预报——欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的集合预报（ENS），而且具有更好的边际和联合预报分布。
受台风“杜苏芮”影响，从7月29日开始，京津冀等地持续遭遇强降雨的袭击，三天内连发七次暴雨红色预警，降雨时间或持续70小时。各地相继启动数字化防汛，转移受灾群众数十万人。
AI大模型带来的安全挑战和发展机遇并行，在应急安全领域的诸多实践展现了良好前景，AI大模型从初级迈向高级阶段需要漫长的“学习”过程，坚持与应急行业应用需求紧密嫁接，充分发挥其创造力与革新性，继而在可持续发展中走向更深、更广。
近年来，伴随气象现代化、数字化转型加快，我国智慧气象行业迎来了良好发展时机。相比于传统的气象监测与天气预报，智慧气象的气象监测和天气预报的功能更加精准，同时，还能够在更全面的范围内，提供影响气象变化的相关要素，例如气温、降水、风等。
人工智能涉及可以模仿人类认知某些方面的复杂计算机系统，具有帮助人类应对气候变化并更好地应对其影响的巨大潜力。例如，全球的人工智能专家们正在研究如何利用机器学习来帮助我们更有效地利用资源，并更准确地预测日益常见的极端天气事件。
作为国家数字经济发展创新区，贵州近年来加快新型基础设施建设，全面推进5G赋能实体经济数字化、网络化、智能化转型，在民用、商用、政用领域打造一批5G应用场景示范项目，充分发挥了5G“一业带百业”的作用，实现重点领域5G应用深度和广度的双突破，有力地支撑全省高质量发展。
据中央气象台台风与海洋气象预报中心首席预报员周冠博介绍，通过建立台风涡旋识别模型、台风智能定强模型、台风快速增强判别模型等，中央气象台已初步构建基于人工智能的台风监测和预报系统，为提升我国台风监测预报业务智能化及快速拓展全球多海域热带气旋业务提供了重要技术支撑和参考。
