所谓AI“投毒”，是指不法主体在人工智能模型训练、微调及检索增强生成等关键环节，刻意注入恶意数据样本，进而污染模型认知体系、操控模型输出虚假或预设定向结果的恶意攻击行为。
深入理解数据中心、其内部能源系统以及其与区域电网之间的互动所应具备的“韧性”特质，将有助于全面提升当前及未来关键基础设施的整体韧性。
勒索软件正从广撒网、低成功率、低赎金的粗放式野蛮生长，全面演进为少而精、高成功率、超高额赎金的大型猎物狩猎（Big Game Hunting，简称BGH）模式。攻击总量的下降绝非风险缓解的信号，反而意味着更隐蔽、更致命、更难防御的定向攻击已成为主流，传统防御体系已陷入全面失效的困境。
人工智能正在迅速重塑安全团队检测和狩猎网络威胁的方式——帮助分析海量安全数据、发现恶意活动的微妙迹象，并以远快于传统工具或人类分析师的速度识别潜在攻击。
如果说2023年是“大模型元年”，ChatGPT的问世打开了AI大模型的大门，2025年是“大模型应用落地”之年，那么2026年正在被行业定义为“智能体爆发元年”。当AI从“对话机器”进化为“能自主行动的Agent”，在安全行业的应用也让Agent成为了企业安全的捍卫者。
产业链供应链安全事关国家经济安全和高质量发展全局。近年来，境外间谍情报机关针对我国产业链供应链的渗透、破坏与窃密行为日益隐蔽化、专业化、体系化，对我国经济安全、科技安全与数据安全构成严重威胁。
