防火墙成本将在2026年暴涨，因此更应该用好防火墙，其中自动更新通过显著缩短漏洞披露与修复之间的时间差，在降低补丁延迟、提升设备一致性、并支持大规模“安全即设计”运作方面，发挥着关键作用。然而，这一能力在实际安全建设中，往往被严重低估。
随着AI助手深入日常工作流程，安全团队仍专注于保护模型本身，但真正风险在于围绕模型的工作流程。近期恶意Chrome扩展窃取90万用户ChatGPT数据，以及代码库中隐藏的提示注入攻击IBM AI编程助手等事件表明，攻击者无需破解AI算法，而是利用AI运行的上下文环境。
AI是否真正大规模进入核心业务，关键不在于模型能力又提升了多少，而在于一旦出现问题，系统能否被及时停下，过程能否被追溯，责任能否被清晰界定。在这些问题解决之前，安全都会是AI落地过程中最现实、也最难绕开的门槛。
2026 年的多云 AI 安全，不再是“谁比谁更安全”，而是“谁能在 30 秒内完成身份校验、策略一致、异常自愈、合规自证”
2026年的网络安全战场，将脱离“筑墙防盗”的初级阶段，演变为一场围绕“数字信任”展开的全方位博弈。IDC预测，到2026年，70%的组织将采用融合生成式、处方式、预测式和智能体技术的复合AI。
人工智能浪潮席卷而至，每个从业者的工作模式都在经历深刻重构。对于首席信息安全官(CISO)而言，这场技术革命所引发的，恐怕是一场前所未有的角色认知危机。
