本文将从云平台存储自动化的角度,介绍金融企业在上云过程中,如何结合自动化配置,强化上云的规模效应和成本递减效应,安全、稳定的降低运维成本。
随着大模型的参数规模和训练数据容量快速提升,训练和部署最新的大模型一定会使用分布式计算,因为单机几乎不可能提供运行大模型的足够算力。
在不断发展的数据管理领域,组织在有效管理数据资产方面面临着众多挑战。数据不仅是宝贵的资源,而且是做出明智的业务决策和获得竞争优势的关键组成部分。然而,如果没有适当的监督和管理,数据可能会变得分散、不可靠,甚至不利于组织的运营。
区块链特性数据一旦记录无法篡改,如果想要篡改上面的数据,就必须同时在超过百分之51以上的节点设备里面同时修改才能生效。
在工业革命之前的数千年间,畜力和水力就是人类的发动机。直到18世纪晚期,蒸汽机的出现实现了发动机升级;20世纪初,燃油机的诞生开启了现代工业体系的开端,为汽车、船舶、航空等领域提供了新的发动机底座。
对于企业而言,如何获得高质量的数据?如何激发更大的数据价值?如何让数据驱动企业业务发展?成为当下各行业共同面临的数字化“痛点”。