大模型时代,构建和调优生成式AI基础模型以满足应用需求,将为整个基础设施市场带来改变和发展机遇。“以应用为导向、系统为核心”,将是未来算力升级的主要路径。
现在,大模型已经成为了AI的新潮流,很多厂商在尝试商业化时都提出了[行业大模型][一行一模]的观点,也就是用大模型来解决这些碎片化场景中的业务痛点。
如今,人工智能不断向前推进,支撑其发展的底层基础设施——算力更是成为地方工作报道、行动方案中的“高频词”。
随着汽车、网通、低轨卫星,以及IoT与AI等终端需求的景气度提升,对半导体市场的拉动也不可小觑。比如说今年表现低迷的消费电子,明年有可能在折叠屏手机、印度,以及第三世界的需求带动下,比今年表现更好,而最为疲弱的个人电脑则有机会在2024年迎来换机潮,刺激消费电子止跌回升。
主动元数据可以实现自动化、提供见解并优化用户参与度,并且是自助分析的关键推动者。然而,要实现其潜力,需要一个能够平衡可重复性、可重用性、治理、权威、来源和优化交付等要求的数据架构。
数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,是以数据资源为关键要素,以现代信息网络为主要载体,以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率更加统一的新经济形态。