边缘计算是一项变革性技术,可以在更接近数据生成的地方处理数据,而不是通过长距离将数据发送到数据中心或云。这种方法显著加快了流程,使其成为智能城市、医疗保健、制造和自动驾驶汽车等实时应用的理想选择。
对于数据中心和云提供商来说,未来就在眼前;如果他们想要有效地冷却设备、节省成本并保护环境,就需要采用这种新的冷却技术。
内存计算(CiM)已成为一种有吸引力的计算范例,可解决深度学习应用传统设计中的内存和电源墙问题。借助CiM,运行深度学习算法所需的部分计算可以在内存本身中执行,从而避免在内存和处理单元之间移动大量数据。
人工智能(AI)已成为主流。随着OpenAI的ChatGPT等解决方案的推出,在一夜之间赢得了数亿用户,人工智能模型也不再在后台“低调”工作。相反,它已经占据了舞台的中心。
从表面上看,三星工会要求加薪8.1%,而资方只愿意上调2.5%,这其中的差距显然难以弥合。然而,这不仅仅是数字游戏,它背后反映的是三星员工对于自身劳动价值的坚持与期待,以及资方对于成本控制和利润追求的考量。
数据中心需要大量的水来维护设备。这种消耗造成了水污染和缺水。企业必须开始发布消费报告。