从上世纪90年代至今，随着企业的应用由单机、数据库/虚拟化、文件共享、大数据、高性能数据分析等应用的变迁，数据存储经历了从DAS到SAN/NAS，再到非结构化存储的变革与演进。直到如今生成式AI的爆发，对数据存储提出了新的诉求。
以存力中心为核心出发点，华为数据存储未来将携手更多合作伙伴，以创新的思维和技术架构，加速数据的共享与流通，更好地激活数据要素价值，支撑数字中国高质量发展。
私有云是单个组织使用的云环境。这使得私有云不同于公共云，公共云的基础设施由多家企业共享。支持私有云的基础设施也可能归组织所有并托管在其拥有的设施中，但情况并不一定如此，正如我们将在下面解释的那样。
由于芯片上搭载了神经引擎，苹果一直在宣传其最新款笔记本电脑和平板电脑已针对人工智能进行了优化。在即将召开的开发者大会上，苹果计划展示一系列新的人工智能功能，这些功能很可能会在该公司为iPhone提供支持的芯片上运行。
随着大模型快速发展，向量数据库正在成为企业便捷使用大模型、最大化发挥数据价值的关键工具。据IDC调查数据显示，全球在AI技术和服务上的支出2023年将达到1540亿美元，到2026年将超过3000亿美元。其中，向量数据库为AI的开发、增强内容生成的准确性提供了重要技术支撑。
在当今数据驱动的环境中，数据中心运营商越来越多地转向人工智能(AI)和机器学习(ML)工具。这些工具可提供满足市场需求所需的更快速度和更低延迟，在优化现有数据中心基础设施、实现准确的数据分析和更快的决策以及提高运营自动化方面发挥着至关重要的作用。
