由大型语言模型（LLM）支撑的新一代AI聊天机器人能根据用户的提示生成文本。这些模型是在大量数据的基础上训练出来的，其中大部分数据抓取自互联网上的公开信息。由此，它们学会了预测句子中最有可能出现的下一个词，从而流利地回答每一个问题。
数据中心在驱动现代世界方面发挥着越来越重要的作用。随着人工智能(AI)、物联网(IoT)和云计算等技术在企业和消费者中日益流行，对大量数据和计算能力的需求正在推动对数据中心的爆炸式增长。适应这种增长需要对新的数字基础设施进行大量投资，但也需要保护我们现有的基础设施。
数字基础设施建设应当纳入国土空间规划。数字基础设施相关规划应当符合数字经济发展需要，与交通、电力、市政、公共安全等相关基础设施规划相互衔接和协调。
面部认证和面部识别经常被混为一谈，但它们的用途不同，对安全和隐私的影响也不同。了解这两种技术之间的细微差别至关重要，尤其是在生物识别方法在日常生活的各个方面越来越普遍的时代。
芯片行业正在朝着特定领域的计算发展，而人工智能（AI）则朝着相反的方向发展，这种差距可能会迫使未来芯片和系统架构发生重大变化。
近日，云存储巨头Snowflake的大量客户实例遭黑客攻击，导致全球超过165家知名企业发生大规模数据泄露，甚至包括Cylance这样的网络安全巨头也不能幸免。
