直接在边缘数据上运行人工智能模型,而无需将工作负载转移到云上,这一能力减少了延迟和成本。专家们一致认为,最重要的是,这是开启实时洞察的关键,能够将领导者与落后者区分开来。
随着机器人技术在各个垂直领域的普及,将有必要利用云基础设施的计算能力来存储和管理大量收集到的数据,并培训更先进的算法,以增强机器人的认知能力。
分布式存储系统,是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据,存储服务器成为系统性能的瓶颈,也是可靠性和安全性的焦点,不能满足大规模存储应用的需要。
数据是企业最重要的核心资产,数据的存储任何时候都是用户最为关心的。在“稳态”IT架构中,基于SAN架构的集中式存储凭借其高吞吐低延时的优越性能以及突出的稳定性和可靠性备受用户青睐。
web3.0打通数字世界与现实世界连接,需要大量的新技术支撑,人工智能、区块链、数字隐私保护、虚拟现实等技术突破。上述技术对算力的要求都非常高,需要计算、网络、存储等IT基础支撑能力有飞跃式的提升。
存储重要数据和个人信息不应超过约定期限或授权同意有效期;存储重要数据和个人信息等敏感网络数据,应采用加密、访问控制、安全审计等安全措施。