在“东数西算”相应政策及算力产业快速发展的影响下，数据中心向着集约化、规模化等方向发展，越来越多的大型、超大型数据中心拔地而起。大型数据中心建设及布局成为行业关注的焦点，大型数据中心面临着在哪建？怎么建？等诸多问题。
微软和谷歌正在通过搜索引擎将人工智能带给人们，从而推动了一场重大的计算变革，而衡量成功的标准之一可能取决于支持应用程序的硬件和数据中心基础设施。
自20世纪70年代以来，人工智能技术一直都存在。由于一套成熟的人工智能系统的工作需要消耗大量的资源，因此，最初并没有产生太大的商业影响。记得我在20来岁时设计的人工智能系统，需要超过4000万美元的硬件、软件和数据中心空间才能保证它的运行。
随着对提升智算中心算力、算效的讨论逐步增多，数据中心作为存储和计算数据的重要基础设施，也成为业内关注焦点。
虽然定量和定性数据经常互换使用，但它们有显着差异，会影响您收集、分析和使用它们的方式。在定性和定量数据之间进行选择时，请考虑您想要了解的内容。您可能会选择使用定量分析来确定发生了什么。但是，如果您想了解为什么会发生某些事情，定性数据可以提供更可靠的画面。
随着机器人技术的发展，机器人的应用领域越来越广，市场也相应的开始发展。中国电子学会预计2022年，全球机器人市场规模将达到513亿美元，2017至2022年的年均增长率达到14%。
