数据中心行业理所当然地专注于生成式AI的物理需求——密集的GPU机架改变了走廊布局、液冷需求以及AI设施的巨大功耗需求。然而,一个关键方面仍然被很大程度上忽视:生成式AI对整个软件堆栈的颠覆性影响。
随着全球对云服务、人工智能、区块链等先进技术的依赖日益加深,数据中心的能耗和环境影响问题愈发凸显。智能冷却系统不仅是一种技术革新,更是数据中心实现可持续发展的关键所在。
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,地球上的数据中心面临着巨大的电力供给压力。据美国能源部报告,预计到2028年,美国的数据中心将消耗总发电量的12%,而这一比例在2023年仅为4.4%。
6月9日消息,据The Information报道,随着地球上数据中心电力需求的迅速增长,关于将数据中心送入太空的构想引起了广泛关注。原因在于,在太空中,这些数据中心可以持续不断地获取太阳能。
数据中心建设规模的逐步扩大,自然对芯片的需求水涨船高,以下一系列芯片市场也迎来颇多红利。
随着数据量的爆炸式增长,数据中心的规模和能耗也在不断增加。制冷系统作为数据中心的关键组成部分,不仅关系到设备的稳定运行,还直接影响到能源效率和环境可持续性。