目前的数据中心，尤其是其中的AI服务器，已经成了带宽无底洞。何况对于处理AI/ML训练模型来说，以快制胜可以说是一条市场铁则。更快的带宽意味着生成式AI的并发响应更快，给到更短的文本、图形生成时间，从而进一步提升用户体验。而对于大部分托管/租用服务器的应用开发者来说，这也意味着运营成本大幅降低。
如果您是数据中心运营商，您可能会优先考虑数据中心服务器的可靠性、能源效率和最佳布局。但您可能忽略了与服务器相关的另一个考虑因素：数据中心噪声排放。
智能计算浪潮席卷之下，作为智能计算的载体，数据中心逐渐从数据机房、通算中心，发展到现阶段的超算中心和智算中心。窥见智算发展先机，众多ICT企业也展露雄心，纷纷规划和建设智算中心。据统计，全国已有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心。
数据中心需要解决这些和其他挑战，以保持竞争力，满足可持续性目标，同时仍然提供客户期望的灵活性、可扩展性和服务质量。因此，解决方案可能在于采用模块化方法来设计、构建和操作数据中心。
今年的观察和预测表明，全球电力短缺正在阻碍全球数据中心市场的增长。确保充足的电力供应是北美、欧洲、拉丁美洲和亚太地区等关键地区的数据中心运营商的首要关注问题。拥有充足电力资源的二级市场对数据中心运营商越来越有吸引力。
随着数据中心需求的持续增长，以及对更大容量的需求的增加，在数据中心开发的早期规划阶段需要考虑许多事项。虽然其中很多取决于所处的市场、所需的时间以及可用的资产，但在任何项目开始时都应该考虑和评估一些关键要素。以下要素有助于为数据中心选择正确的位置。
