近日,德本咨询发布了《2025中国人工智能分类排行》榜单,该榜单从AI芯片、通用语言模型、“AI+工业”等多维度,从基础层、技术层和应用层梳理了多家企业。其中,在“AI+工业”领域,工业富联、华为、树根互联位居前三。
上周,微软宣布推出一款名为“Mu”的新型生成式人工智能(GenAI)系统,它让我们得以一窥未来我们使用各种设备(从个人电脑到烤面包机)的方式。
Benioff认为随着智能体时代的加速到来,软件服务正在向下一个阶段演化:即“软件即服务”(Software-as-a-Service)正在向“服务即软件”(Service-as-a-Software)。他更是大胆预测,“服务即软件”将开启一个新的商业浪潮,这比我们过去所经历的云计算和移动浪潮更具颠覆性。
站在产业升级的十字路口上,这些越“卷”越累的老难题和看不懂却必须跟进的新技术交织在一起,越来越多的工业企业开始重新审视自己的研发创新路径。
数据中心行业理所当然地专注于生成式AI的物理需求——密集的GPU机架改变了走廊布局、液冷需求以及AI设施的巨大功耗需求。然而,一个关键方面仍然被很大程度上忽视:生成式AI对整个软件堆栈的颠覆性影响。
当 ChatGPT 等 AI 工具成为千万用户的 "数字拐杖" 时,麻省理工学院(MIT)的最新研究敲响了警钟,称这种便利性正在付出认知能力退化的代价。