或许这种模式并不如双足双灵巧手的机器人那么炫酷，但当物理AI走向产业，能融合企业原有机器，以更低成本、更便捷的方式落地AI应用的方式，才是真正务实的选择。而这种模式的出现，也让AI开始革工业场景中生产方式的“命”了。
孵化器认定工作按照“做优存量、做强增量、分类培育、提升能级”的思路开展，旨在通过精准赋能推动孵化器高质量发展，促进科技成果转化和企业孵化，助力传统产业升级、新兴产业壮大、未来产业培育。
4月15日，国务院新闻办举行国务院政策例行吹风会，介绍健全全周期全渠道药品价格形成机制有关情况。工业和信息化部消费品工业司司长何亚琼出席发布会，就如何进一步推动医药工业高质量发展回答记者提问。
贝恩咨询发布了一份内容详实的报告，提出了工业 4.0 的沙漏形曲线——即曾经以控制硬件和系统为核心的“金字塔结构”的价值分布，正演变为更类似“沙漏”的“中间收缩，两端扩张”的形态。利润池正在向技术栈的顶部（软件、数据、人工智能）和底部（智能设备）转移，这使得位于中间的核心控制技术面临压力。
3月31日，2026（第三届）数据要素融合与应用创新大会在北京盛大召开。工业AI数据联盟（以下简称“联盟”）作为推动流程工业智能化转型的重要力量，中控技术股份有限公司（以下简称”中控“）作为联盟会长单位受邀参会并作主题分享。
为贯彻落实党中央、国务院决策部署，按照《氢能产业发展中长期规划（2021—2035年）》《加快工业领域清洁低碳氢应用实施方案》有关工作部署，以多场景规模化应用带动成本降低，助力氢能技术装备创新突破，推动氢能产业高质量发展，工业和信息化部、财政部、国家发展改革委（以下统称三部门）组织开展氢能综合应用试点工作。
工业和信息化部10日对外发布《关于启动工业数据筑基行动 开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试的通知》，着力突破工业数据“采”“集”“用”瓶颈。
新春新气象。各地抓改革促发展，因地制宜推动经济社会高质量发展。
工业物联网项目通常承诺提高效率并降低成本，但实际财务结果却差异很大。一些部署能够立即带来可衡量的成本节约，而另一些则只能产生有用的数据，却鲜有明显的回报。这种差异通常取决于工业物联网项目与已知运营成本的关联程度，以及数据是否能够转化为实际行动。
工业企业面临提升效率和韧性的压力，同时需应对前所未有的技术变革。AI在此背景下展现出巨大潜力，能够实现新层次的优化、洞察和自主化。然而，对于引领工业企业的技术高管、CIO和IT专业人士而言，充分发挥AI价值需要深思熟虑的协调方法。
工业和信息化部近日印发最新修订的《优质中小企业梯度培育管理办法》。《办法》包含总则、认定程序和认定标准、动态管理、培育服务、附则五章，以及专精特新中小企业认定标准、专精特新“小巨人”企业认定标准、部分指标和要求说明3个附件。
在迈向工业4.0的过程中，制造企业正加速将资源投入人工智能驱动的智能系统，以构建更加互联、透明和高效的运营体系。工业4.0通过连接机器、传感器、应用系统和云平台，形成智能化的生产网络。
