近日,欧盟委员会发布“人工智能大陆行动计划”,提出将加速人工智能(AI)技术的研发与应用,力争在2030年前成为全球AI领域的领跑者。评论认为,该计划表明欧盟正努力缩小与美国等国在AI领域的差距,试图争夺该领域制高点和主导权。
张量处理单元(TPU)是专为深度学习任务设计的专用硬件加速器,擅长处理基于张量的计算以及大规模矩阵运算,是人工智能(AI)应用不可或缺的部分。
随着人工智能普及,数据中心因功率、散热与网络需求的剧增正经历设计革新,推动高密度电源与新型冷却技术应用。
AI服务器是专为人工智能工作负载设计和优化的高性能计算系统,其核心作用是为机器学习、深度学习、大模型训练与推理等任务提供强大的算力支撑和高效的资源管理。
在当今快速发展的数字时代,人工智能(AI)和机器学习(ML)正以前所未有的速度从学术思想实验转变为现实世界中的颠覆性变革。但这一演变过程堪称具有变革性。
第三方机构QuestMobile显示,截至2025年2月,AI原生App活跃用户数达2.4亿,比1月规模几近翻倍。这场热潮的引爆点,源自人工智能公司深度求索年初发布的DeepSeek-R1推理模型引发的现象级传播。