在全球最先进的数据中心中，AI基础设施已不再是由孤立服务器构成，而是需要庞大、紧密耦合的计算集群，共同作为一个统一系统运作。这种从孤立计算向互联智能的转变，推动了AI互连技术的下一阶段演进。
在供应链中采用物联网和人工智能的企业将获得显著的长期优势。从提高运营效率、降低成本到提升客户满意度和增强应对中断的韧性，潜力巨大。
中国老龄化进程正以每年新增 1000 万人的速度迅猛推进，预计到 2025 年，60 岁以上人口将突破 3.1 亿，占全国人口的 22%。在这场“银发浪潮”中，养老机器人市场迎来了爆发式增长。
作为数据密集型行业，银行业具备应用大规模语言模型技术的天然优势。凭借其卓越的数据处理能力、模式识别效率以及智能决策支持，大规模语言模型已成为推动银行业务创新与发展的核心驱动力。
随着Windows 10支持即将在三个月后结束，戴尔和英特尔联合发布报告，试图说服企业用户将PC升级视为AI转型机遇而非被迫需求。报告显示80%英国企业计划升级至Windows 11，62%倾向选择Copilot+ AI PC。
几个月前，当DeepSeek横空出世、席卷全球时，曾引发行业欢呼雀跃。但数月过去，“DeepSeek热潮已过”的声音在国内外蔓延。关注其近期表现，或许能让我们深入理解中国大语言模型（LLM）存在的机遇和挑战。
