生成式人工智能具有令人不安的潜力生成恶意代码，简化了恶意软件创建过程，这方便了技术知识有限的个人。然而，这些工具可以生成代码，但生成的内容可能仍然很基础，需要额外的步骤才能成功进行网络攻击。
针对“秒批”所需要的登记信息、身份认证信息、电子签名信息和档案信息分散独立的现状，积极探索多部门数据共享。运用大数据等技术手段，通过信息共享、自动比对、核验申请信息、实现基础数据标准化规则的实时校验、多维度比对、综合性运用，确保申请人身份信息真实，企业名称智能校验。
生成式AI因能带来客户体验、生产力和决策的效率的提升，被企业用户优先尝试于客户服务、产品管理与设计等领域。技术供应商通过提供生成式AI驱动的新一代人工智能产品和解决方案，帮助企业用户实现全新的AI和数据智能战略目标。
生成式人工智能的迅速普及并不是这个故事的唯一叙述；有一系列潜在的问题，比如幻觉、剽窃和道德问题，需要尽早解决。但如果你想用一种看起来像魔法一样的工具给你的家人和朋友留下深刻的印象，那么生成式人工智能就是你的最佳选择。
欺骗技术，一种通过虚假资产来迷惑攻击者的安全策略，预计将在2024年开始流行，并在2025年末成为安全运营的标配。
用专业的术语去解释，云计算利用分布式计算和虚拟资源管理等技术，通过网络将分散的ICT资源（包括计算与存储、应用运行平台、软件等）集中起来形成共享的资源池，并以动态按需和可度量的方式向用户提供服务。
