过去多年来，人工智能与物联网融合形成智能物联网（AIoT）已深入应用于大量行业，形成规模化应用场景。如今，物联网依然保持稳步发展，连接的设备数量快速增长，IoT Analytics数据显示，2023年物联网设备连接数已达到236亿，远远超过人的连接数，形成各行业数字化发展的重要基座。
在人工智能和机器学习的情况下，这种限制是不适用的——它们可以在几分钟内处理由数百万患者记录、图像扫描和研究结果组成的庞大数据集。这种闪电般的分析不仅加快了诊断过程，而且提供了一层远远超出人类能力的精确度。
众所周知，企业，尤其是超大规模企业和云计算构建商，都希望可以利用生成式人工智能，目前他们正在花费巨资购买人工智能加速器和相关芯片，以创建人工智能训练和推理集群。
以ChatGPT为代表AI大语言模型（LLMs）是一项具有革命性的技术。它不仅可以像之前的人工智能一样进行分类或预测，还可以通过自然语言与人类对话，生成文本、图像、视频、可执行代码等各种形式的内容，这将对人们的生产生活和社会发展产生深远影响。
智能家居是配备先进自动化系统的住宅，可控制和监控各种家庭功能，如照明、温度、安全和娱乐。这些系统旨在通过提供更高的便利性、舒适性和效率来提高生活质量。
人工智能和数据科学之间的协同作用非常强大。数据科学就像燃料，为人工智能算法提供学习和微调实践。随着人工智能的发展，数据科学家在将数据输入人工智能模型之前，在准备、清理和分析数据方面将变得更加重要。这种合作将为自动驾驶汽车、个性化医疗和智能自动化开辟新的前景。
