厂商悉数下场，大幕已经拉开，但这个市场因何而起？有哪些技术流派？以及最重要的——智能眼镜，何时迎来自己的「iPhone时刻」？
一份来自OX Security的最新报告《初级开发者大军：AI代码安全危机》为我们敲响了警钟。报告指出，AI编写代码的方式酷似一名初级开发人员，代码表面上看起来干净且功能齐全，但其内部却隐藏着结构性缺陷，这些缺陷正演变为系统性的安全风险。
高通凭借在智能手机ARM处理器领域的领先地位，正重新进入服务器市场并扩展AI加速器产品线。与沙特Humain AI公司达成合作协议，开发AI 200和AI 250加速器，预计在能效方面优于英伟达GPU。
AI时代的竞争早已超越单一芯片的性能比拼，“光”正成为打破算力天花板的关键变量。当百亿、兆级参数的AI大模型成为研发主流，传统电传输技术在数据吞吐效率、能耗控制上的瓶颈日益凸显，而硅光子技术的崛起与落地，正推动AI基础设施从“运算竞赛”迈入“传输革命”的全新阶段。
相比于两年前，手机厂商已经很少在大参数的基础模型上做大投入，而是更多把精力放在了端侧多模态模型上。
综合多位行业从业者的观点，目前比较成熟的变现模式包括API调用、会员订阅、给企业做定制化解决方案。但面对高昂的成本，“老三样”不足以支撑庞大的算力开销，大模型公司们不得不拼命寻找新的变现路径。眼下的带货，会是一个好选择吗？
