面向大规模合约管理的企业级AI智能体解决方案——合同助理

该产品基于公司专有的AI平台BlackZero,融合了大语言模型与领域特定小语言模型,通过多智能体协同技术,将传统依赖人力和外部法律服务的合约审查、索赔分析、争议解决建议及法律文书生成等工作流程,转化为自动化、智能化的高效闭环。

深圳第零智能科技股份有限公司

深圳第零智能科技股份有限公司成立于2020年,是一家专注于企业级AI智能体平台与服务的人工智能企业。公司坐落于拥有“中国硅谷”之称的深圳市南山区粤海街道,具体地址为深圳南山区沙河西路2009号尚美科技大厦19楼。公司先后获“国家高新技术企业”、“专精特新中小企业”等荣誉认证。

第零智能基于自主研发的BlackZero混合智能体集群,通过AaaS(能力即服务)模式,为企业交付可量化的业务成果。基于AI智能体,第零智能帮助企业高效执行复杂任务、支持关键决策、优化业务流程,实现效率、准确性与可扩展性的全面提升。根据弗若斯特沙利文相关数据,公司目前在中国企业AI智能体解决方案市场中排名第五。

面向大规模合约管理的企业级AI智能体解决方案——合同助理

完成单位:深圳第零智能科技股份有限公司

完成人:吕斌雄、贺杰、钟明浩、范双贵

摘要

“合同助理”是深圳第零智能科技股份有限公司(简称“第零智能”)自主研发的一款面向企业级市场,专注于商业合约管理全流程数字化与自动化的AI智能体解决方案。该产品基于公司专有的AI平台BlackZero,融合了大语言模型与领域特定小语言模型,通过多智能体协同技术,将传统依赖人力和外部法律服务的合约审查、索赔分析、争议解决建议及法律文书生成等工作流程,转化为自动化、智能化的高效闭环。

截至2025年9月30日止九个月内,“合同助理”产品实现收入1.27亿元人民币,且业务持续快速增长。

服务于众多资产管理公司及投资机构,累计处理行业相关文件超过4200万份。该产品不仅显著提升了企业合约处理的效率、降低了运营成本,更通过将分散的行业知识转化为可复用的组织资产,推动企业从“人力驱动”向“智能驱动”转型,是“人工智能+”在专业服务领域深度应用的标杆案例。

一、背景

1行业痛点显著:在资产管理和投资领域,企业面临大量的合约纠纷和索赔管理工作。传统模式下,这些工作高度依赖人工操作和外部律师,存在三大核心痛点:

  • 效率低下,成本高昂:面对成千上万份合同,人工审阅、证据整理、文书起草耗时极长,且需要支付高昂的外部法律服务费用。
  • 知识经验难以沉淀:核心业务知识和处理经验往往存储在关键员工的个人脑中,人员流动易导致经验流失,无法形成可复用的组织资产。
  • 决策链条冗长,风险控制滞后:跨部门协作和审批流程复杂,对海量合同组合的风险评估和决策支持缺乏高效、量化的工具。

2市场机遇与政策利好:随着大语言模型等AI技术的成熟,企业级AI应用迎来拐点。中国“人工智能+”行动等国家战略明确鼓励在金融、法律等领域推动AI智能体的广泛应用。据弗若斯特沙利文报告,中国企业AI智能体解决方案市场规模预计将从2024年的56亿元增长至2029年的591亿元,年复合增长率高达60.2%。

二、目标

“合同助理”产品的建设与推广旨在实现以下目标:

1核心目标:通过AI智能体技术,将商业合约管理工作流程数字化、自动化,实现从文件处理、分析、决策到文书生成的全链路智能化,为客户提供可衡量的业务成果。

2效率目标:将大规模合同项目的处理时间从数月缩短至数小时,实现百万页级别文档的快速处理。

3成本目标:大幅减少重复性认知劳动的人力投入,降低对外部专业法律服务的依赖,为客户降低30%以上的运营成本。

4价值目标:将企业分散的、非结构化的合同数据转化为结构化的知识资产和可执行的决策洞察,赋能业务决策,并形成持续优化的“智能飞轮”。

三、建设内容

“合同助理”解决方案的核心是其基于专有BlackZero平台的AI智能体集群,通过以下建设内容实现其价值:

1技术底座:BlackZero平台

  • “黑盒”式用户体验:企业用户只需输入业务目标,平台自动处理背后复杂的技术逻辑,大幅降低AI应用门槛。
  • “零”闭环持续改进:系统在执行任务过程中,通过收集、分析、应用、反馈和优化的闭环,实现持续自我进化,效能不断提升。
  • 多模型融合:结合大语言模型(LLM)的开放式情境推理能力和领域特定小语言模型(SLM)的高度专业化、精准执行能力,实现广度与精度的兼得。

2核心功能:六大AI智能体协同工作流

产品设计了六个专业AI智能体,协同完成合约管理的核心步骤:

  • 材料处理智能体:自动接收、分类、清洗和结构化各类案件材料,为后续分析提供干净、有序的数据基础。
  • 材料分析智能体:智能识别所有案件材料中的关键数据,关联合同、文件、证据,匹配关键信息(姓名、日期、金额等),形成完整的证据链。
  • 关键条款提取智能体:自动识别并标准化合同中的关键商业条款(金额、期限、管辖法律等),便于快速审查。
  • 争议解决方法推荐智能体:基于合同条款和案件分析,智能推荐诉讼、调解等最佳解决路径,并进行成本效益预判。
  • 法律文件起草智能体:利用标准化模板和样式指南,自动生成定制化的法律文书草稿,供外部律师最终审阅。
  • 客户服务智能体:提供面向客户的交互界面,处理用户查询,管理用户体验。

3部署与商业模式:

  • 项目制交付(数据支持型部署):客户委托第零智能在云端平台处理其合约数据,并按项目成果(如从相关索赔中回收金额的百分比)支付费用。这是主要合作模式。
  • 软件许可(本地部署):为有数据安全高要求的客户提供软件许可,支持在其自有环境中独立部署,按年收取固定费用。

四、实施效果(以典型客户为例)

客户案例:中国某大型资产管理公司(客户J),委托第零智能处理包含约38,000份合同、总价值约8500万元人民币的大规模合约索赔项目。

1效率的飞跃:

  • 在数小时内处理了约38,000份合同及数百万页的相关文件,将传统上需要数月的工作周期缩短至小时级别。
  • 报告生成流程实现高度自动化,从数据收集、处理到见解生成和报告撰写的整个数据分析链路耗时大幅缩减。

2成本的大幅优化:

  • 通过自动化替代了大量人工的文件审阅、信息录入和初步分析工作,显著降低了人力成本和内外部沟通成本。
  • 通过数据驱动的案件分配和争议解决方式推荐,优化了外部律师资源的配置和使用效率。

3流程的智能化重塑:

  • 六步自动化闭环:为客户构建了从“文件识别→案件评估→自动化案件分配→文件生成→监控与分析”的完整智能化工作流。
  • 实时监控与风险管理:系统提供实时的案件进展监控、风险预警和量化分析报告,帮助客户从被动应对转变为主动的风险管理。

4知识资产的形成:

通过处理海量合同数据,系统沉淀了结构化的行业知识和风险模型,使得过往的项目经验成为可被未来项目调用的组织资产,形成了强大的竞争壁垒。

市场反馈与增长:凭借显著的实施效果,“合同助理”产品获得了市场的广泛认可。截至2025年9月30日,客户数量从2023年的8名增长至26名,项目数量从8个增长至49个,未决申索价值从81亿元增长至197亿元。产品的成功推动了第零智能在中国企业AI智能体解决方案市场占据3.0%的份额,排名第五。

通过“合同助理”产品,深圳第零智能科技股份有限公司生动实践了“人工智能+”行动,不仅为企业自身带来了快速增长的商业价值,更为传统、高成本的合约管理行业提供了可复制、可扩展的智能化转型范式,展现出巨大的经济和社会效益。

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