Benioff认为随着智能体时代的加速到来，软件服务正在向下一个阶段演化：即“软件即服务”（Software-as-a-Service）正在向“服务即软件”（Service-as-a-Software）。他更是大胆预测，“服务即软件”将开启一个新的商业浪潮，这比我们过去所经历的云计算和移动浪潮更具颠覆性。
目前，业内在AI训练硬件分为了两大阵营：采用晶圆级集成技术的专用加速器（如Cerebras WSE-3和Tesla Dojo）和基于传统架构的GPU集群（如英伟达 H100）。晶圆级芯片被认为是未来的突破口。
站在产业升级的十字路口上，这些越“卷”越累的老难题和看不懂却必须跟进的新技术交织在一起，越来越多的工业企业开始重新审视自己的研发创新路径。
一枚比硬币还小的芯片，正以0.1毫米的精度扫描世界，撑起智能时代的“数字感官系统”。
数据中心行业理所当然地专注于生成式AI的物理需求——密集的GPU机架改变了走廊布局、液冷需求以及AI设施的巨大功耗需求。然而，一个关键方面仍然被很大程度上忽视：生成式AI对整个软件堆栈的颠覆性影响。
新能源汽车厂商们自然是欣喜，自2020年新能源汽车开始被消费者加速认可，短短4年新能源汽车就成了市场的主流选择。但每年新增的大量新能源汽车，也加剧了城市基础设施配套的压力。每一位新能源汽车的消费者，都迫切需要能随时给汽车补能。
