本文来自微信公众号“人民邮电报”，【作者】吴双。
近日，一组关于Token调用量的数据持续刷屏科技圈，引发各界广泛关注与热议。
3月23日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2026年年会上透露：今年3月，中国日均Token调用量突破140万亿，相比2024年初的1000亿，两年增长超千倍。
还是3月，中国AI大模型周Token调用量连续三周超越美国，成为全球AI应用活跃度最高的国家之一。全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter最新数据显示，3月16日至22日，全球AI大模型总调用量为20.4万亿Token，仅中国就达7.359万亿Token，占全球的36%。
Token作为AI模型处理信息的最小计量单位，是衡量AI活跃度与产业价值的核心指标。中国Token调用量的爆发式增长，直接体现了中国AI产业的发展速度，也折射出全球AI应用格局的深刻变化，而中国取得这一领跑成绩，绝非偶然，而是多重因素协同作用的结果。
其一，政策引领接续加码。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出2027年、2030年、2035年三个阶段性目标。2026年1月，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确提出到2027年推出1000个高水平工业智能体的核心目标。紧接着在3月的全国两会上，政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，明确提出“促进新一代智能终端和智能体加快推广”。一系列政策紧密衔接、层层递进，为技术创新、算力建设与场景落地提供了清晰而持续的制度保障。
其二，技术创新持续突破。国产大模型通过底层架构优化，与全球顶尖技术的代差逐渐缩小，且在推理成本、响应速度上不断提升，能以更少的Token完成同样的复杂任务。以DeepSeek、MiniMax M2.5为代表的一系列国产模型，不仅将API使用成本降至低位，更在性能上持续逼近乃至在部分细分场景实现对海外闭源模型的超越。这种“高性能—低成本”的双重优势，直接降低了开发者和企业的接入门槛，为Token调用量的指数级增长提供了核心驱动力。
其三，算力设施不断完善。算力是支撑大模型训练与推理的基础资源。随着国产芯片在部分场景实现规模化应用，以及智能算力占比的持续攀升，赛迪研究院预测2026年我国智能算力占比将突破35%，中国AI产业正在摆脱对单一算力路径的依赖。更加自主、多元且成本可控的算力供给体系，使得大规模、高频率的Token调用具备了物理基础，为日均突破140万亿Token的调用量提供了稳定的底层支撑。
其四，应用场景加速爆发。Token调用量的跃升，本质上是AI应用深度融入社会经济活动的体现。一方面，以开源AI智能体OpenClaw为代表的工具，单次互动的Token消耗量可达传统AI的10至100倍。数字经济学者刘兴亮表示，这类工具的核心价值是将AI从“会聊天”推向“会执行”，让AI真正成为“数字员工”，而中国用户对这种“能干活”的AI工具的热情，本质上是对个人生产力升级的迫切需求。另一方面，视频生成等新兴场景成为Token消耗的重要增长极，工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员盘和林指出，即梦AI的Seedance 2.0等模型上线后，在短视频平台迅速引发创作热潮，社交传播与内容生产相互强化，持续拉升调用规模。从智能助手到多模态生成，多元场景的规模化落地构成了Token消耗的强劲引擎。
其五，产业生态多元协同。与美国AI产业依赖少数头部企业的单点突破不同，中国构建起“开源社区+科技企业+海量创作者”的多层次、广参与生态格局。开源鸿蒙、开源欧拉等开源项目在基础软件领域持续突破，展现出蓬勃的社区活力；字节跳动、百度、阿里、腾讯等科技企业持续加码研发，推动国产大模型迭代升级与产品出海；海量个人创作者与中小企业依托基础模型，快速将AI转化为实际生产力。三者之间形成“研发—应用—反馈—迭代”的闭环体系，并通过微信、钉钉、飞书等触达十亿级用户的平台，将AI能力普惠化落地，最终实现“技术迭代—成本优化—应用普及”的良性循环，推动中国AI产业从量的积累迈向生态协同的系统性领先。
站在“十五五”规划的开局之年眺望，前景更为壮阔。“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。预计到“十五五”末，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元，迈向更广阔的增长空间。摩根大通预测，中国AI推理Token消耗量将从2025年的约10千万亿增长至2030年的约3900千万亿，五年间增长约370倍——潜力巨大的同时，挑战同样不容忽视：如何在量的增长基础上实现质的提升，如何破解AI生成内容的版权争议，如何构建涵盖数据、技术、网络等一体化的安全治理体系，都是中国AI产业需要持续应对的课题。
从全民“养虾”的开源热潮，到社交媒体上AI视频的创意迸发；从Token调用量两年千倍增长，到产业生态日趋完善，我国人工智能发展早已跳出单纯技术追赶阶段，迈向立足本土市场、依托完整产业体系的系统性突破阶段。日均超140万亿Token，不仅是人工智能从技术积累到应用爆发的关键转折，更是开源创新与场景落地同频共振、数据要素与AI技术深度融合的缩影，成为我国数字经济高质量发展的鲜明标识。我们正亲历并见证人工智能的“中国时刻”，而这一切，仅仅是开端。
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