上海鼎易信息技术有限公司
上海鼎易信息技术有限公司成立于2012年，注册资本1000万元，是拥有高新技术企业、专精特新中小企业及双软认证的信息技术企业。公司立足数字经济领域，运用现代化信息技术推动数字产业化与产业数字化转型，面向党政机关、军队、国企及金融、电力、交通、冶金、旅游等多行业企业集团，提供系统设计咨询、解决方案、系统集成、技术服务与培训等全生命周期技术支持。
公司下设知识生产、技术研发、政研孵化、产品创新、技术培训五大服务体系，秉持“诚、信、道、静、悟、禅”的管理理念与创新、质量、活力、高效的发展方针，依托云计算、大数据、区块链、人工智能、物联网等技术，专注数据治理、数证资源、数字档案、数字“双碳”、数据资产及数字化平台建设等业务。
公司与全国多所高校院所深度合作，推动电子文件与智慧档案事业发展，着力实现数字化系统横向打通、纵向贯通，坚持理论与实践相结合。积极构建数证资源治理体系，推进凭证数据化、数据凭证化、凭证档案化、档案权证化、权证价值化全生命周期管理，打造精英档案人、未来档案论坛等行业品牌，并投身数字“双碳”服务平台建设，服务碳市场、碳交易与碳普惠数据确权，以专业能力为我国数字经济发展持续贡献力量。
知识标签管理——以地铁轨道交通工程项目档案为例
完成单位：上海鼎易信息技术有限公司
完成人：陈峰、张梅华、陈光恒、赵萌萌
摘要
地铁轨道交通是城市核心基础设施，其建设与运营水平直接影响城市发展效率与居民生活质量。我国地铁轨道交通网络规模与运营里程均居全球前列。随着档案数字化管理的不断深入，传统的档案检索与服务模式已难以满足日益升级的知识化利用需求。本项目围绕地铁轨道交通工程项目档案的数字化、智能化管理展开系统性研究，核心目标是建立统一的数据归集存储方式、构建知识原子化理论体系及标签管理体系，进而形成知识图谱与智能索引服务。项目依托多维标签体系、自动化与人工协同标注、标签全生命周期治理、融合检索与知识发现四大技术亮点，通过规范化的建设内容落地实施，推动档案管理在制度规范、技术能力和长远发展等维度实现全方位提升。研究成果可广泛应用于地铁轨道交通、工程建设、基础设施、资产管理等多个领域，为相关行业的知识化管理提供有力支撑，助力数字中国建设与档案管理高质量发展，具有重要的理论意义与应用价值。
一、项目背景
地铁轨道交通是城市核心基础设施，关乎市民出行与城市运行效率。截至2023年底，全球79个国家和地区的563座城市开通地铁轨道交通，总里程超43400公里；我国66座城市开通运营，总里程达11900公里，线网与客流规模均居全球首位。随着新线路持续建设，地铁轨道交通工程项目档案数量激增。以上海为例，地铁轨道交通工程项目档案已基本实现数字化，线上借阅量显著增长。然而，利用需求正从基础查询向知识服务升级，传统单一关键词检索难以满足复杂场景——用户需要跨文档获取与特定工程部位、专业领域相关的知识片段，而非简单查找某一份档案。同时，当前档案管理处于纸质向电子转型阶段，存在检索匹配度低、颗粒度粗等问题，以“卷”“件”为单位的检索无法定位图纸中的具体构件或报告中的关键段落；不同系统间的档案数据难以关联，形成信息孤岛，限制了档案价值发挥。在此背景下，将知识化管理体系引入档案管理具有重要实践意义。通过构建科学的知识标签体系，可将海量、异构、分散的档案资源转化为结构化、可计算的知识资产，为地铁轨道交通规划、建设、运营、维护等全生命周期提供精准的知识服务，推动档案工作高质量发展。
二、项目目标
本项目围绕地铁轨道交通工程项目档案的数字化、智能化管理开展系统性研究，首先分析档案数据结构特征。地铁轨道交通工程涉及土建、机电、信号、车辆、供电、通信等多个专业，档案来源多样、格式各异（如CAD图纸、PDF文档、扫描件等）。针对不同管理模式下数字资源合规集中需求，建立统一的数据归集与存储方式，消除数据孤岛，实现跨专业、跨阶段的档案资源整合。其次研究知识原子化理论体系。知识原子化是指将档案中的知识单元拆解到最小粒度，通过梳理知识间的逻辑关系，建立地铁轨道交通工程项目档案标签管理体系，形成知识数据库。再次在标签体系与知识数据库基础上，研究档案数字资源知识图谱。整合自然语言处理、图像识别、实体关系抽取等技术，萃取高品质档案数据资源，探索知识原子化索引方式。运用语音识别、AI数智化工具，研发精准、便捷、高效的索引服务模式，支持自然语言提问或组合条件快速获取所需知识。全面提升档案管理的规范化与智能化水平。
三、建设内容
本项目建设围绕地铁轨道交通工程项目档案的知识化、智能化展开，包括以下重点任务。构建知识模型与标签规则体系。调研业务场景与用户需求，建立纸质与电子档案的标签规则，涵盖档案类型、专业分类、线路区间、时间阶段、责任主体、关键设备等维度，并定义语义关联规则。在此基础上制定知识标签体系与技术应用方案，明确命名规范、赋值方式及约束条件，确保体系的可操作性与一致性。建立知识标签分级管理体系。通过知识挖掘与价值鉴定，形成四个总库：目录总库、文件索引总库、语音语义总库、标签标引总库。分级管理体系支撑从线路到车站再到构件级的逐级下钻查询。构建地铁轨道交通工程项目档案知识图谱。利用标签体系实现知识图谱的存储与可视化。以实体（线路、车站、设备、工序、标准等）为节点，以关系（包含、关联、前后置等）为边，将隐性知识显性化。同时使用语音识别支持自然语言查询，系统自动解析意图并返回精准答案，提升档案知识服务的智能化水平。开展样例验证与原型系统开发。以单个业务门类为样例，实现结构化数据的知识化标签、标引与索引，建立非结构化知识图谱的解决方案及原型系统，涵盖档案上传、自动标注、图谱构建、智能检索、用户反馈等功能模块，为全面推广奠定技术基础。
四、项目设计
本项目基于自主设计的多维度标签分类体系，对海量档案资料进行结构化重组与知识加工，形成知识库和场景应用体系（见图1：标签应用逻辑架构）。该架构从底层数据采集、中层标签标注到上层知识服务，形成完整的闭环流程。
本项目具有四大技术亮点。一是构建结构化、可扩展的多维知识图谱标签体系。融合五大核心维度：地理信息标签、专业标签、文件内容标签、语义智能关联标签、安全受控属性标签。体系具备灵活扩展性，支持管理员按需定义专属标签集，为档案精准管理奠定基础。二是融合自动化与人工干预的标签标注模式。集成OCR、自然语言处理和规则引擎，自动识别档案关键信息并赋予标签；同时提供人工辅助功能，支持快速审核、修正或完全手动标注。人机协同兼顾效率与质量。三是实现标签从创建到退出的闭环治理。覆盖标签创建、审核、发布、下架的完整生命周期流程，新标签需经业务专家与档案管理员联合审核。提供标签溯源追踪、质量评估指标及版本管理机制，确保标签变更可控、可回溯，避免体系无序膨胀。四是基于多维标签实现融合检索与知识发现。支持关键字与多维度标签组合查询、自然语言问答、语音输入等多种检索方式。借助语义增强技术，提供智能联想、同义词扩展、相关文档推荐等功能，实现从“被动查找”到“主动发现”的转变，充分挖掘档案数据价值。
五、实施效果
本项目实施后，实现了档案管理的全方位提升。制度层面，构建了全生命周期制度体系。通过标准化流程确保标签质量稳定可靠；明确业务专家、档案管理员、IT人员等角色的权责划分，规避管理漏洞；建立动态更新与安全销毁机制，保障体系活力与信息安全；依托评估与反馈闭环推动标签体系持续优化，使知识标签转化为可信可用的知识资产，有效支撑业务决策与知识赋能。技术层面，遵循“标签体系构建—人机协同标注—智能化利用”三步走路径。形成科学的标签体系与编码规则，解决分类不统一问题；采用自动化与人工辅助结合的标注模式，准确率达到95%以上；基于多维标签与语义增强技术构建智能知识库，实现检索从“被动查找”到“主动发现”的转变。未来规划层面，项目构建的标签体系及四大总库为行业智能化转型提供坚实数据基础。结构化、高质量的档案数据可为施工风险评估、设备故障预测等专业模型训练提供数据集，助力挖掘档案潜在价值、构建行业垂类模型。后续可探索基于大语言模型的档案知识问答系统，实现更智能的人机交互。
六、项目价值
本项目研究成果可广泛应用于国内地铁轨道交通、工程建设、基础设施、资产管理等领域的知识原子化管理实践。企业档案工作的创新发展离不开大数据技术与知识管理思维的支撑，档案信息化建设向数据治理转型同样需要档案知识化管理的实践探索。本项目关于地铁轨道交通工程项目档案知识标签管理的应用研究，为数字中国建设、国家档案信息化强基工程及企业治理提供智慧决策支撑；为交通、设计、生产制造等行业提供横向打通、纵向贯通的协同发展能力；同时实现管理赋能、业务赋能与价值赋能，引领新时代档案管理工作向全方位、高品质方向持续发展。
