在工业智能化浪潮全面加速的背景下，人工智能正逐步从实验室走向生产线，成为推动制造业高质量发展的核心引擎。2025年以来，工信部多次强调推进人工智能赋能新型工业化，推动制造业全流程、关键环节的智能化升级。在这一进程中，工业质检作为制造链条中至关重要的“质量守门员”，正迎来技术路径的深刻变革。
长期以来，传统AOI（自动光学检测）设备在提升检测精度与效率的同时，也面临着场景适应慢、建模周期长、误报率高等挑战。尤其在电子产品迭代加速的今天，如每年数百款新手机型号的推出，对检测设备的柔性部署与快速响应能力提出了更高要求。
在这一背景下，以视觉认知为核心的具身智能技术，正逐步重塑工业质检的作业模式。以PCBA检测场景为例，北京微链道爱科技有限公司推出的DaoAI AOI工业质检智能体，凭借其自研的、先进的视觉大模型，实现单正样本自学习、5分钟自动编程和30秒极速建模，突破传统AOI误报率高、部署繁琐等技术瓶颈，提升制造企业的产线良率与交付效率，提升市场竞争力。
在部署环节，DaoAI AOI实现了“去专业化”革新。通过“单正样本自学习”技术，DaoAI AOI实现了0代码、5分钟自动编程的技术突破，无需耗费数小时时间，也无需依赖专业工程师，提升编程建模与投产运行的效率。
在检测环节，DaoAI AOI实现了“精准化”识别。其AI视觉大模型的缺陷判断从「像素」跨越到「结构」,只需拍一张金样本，便可识别形状、纹理、凸起与凹陷等多种结构特征，从而建立标准的、稳定的检测模型，大幅降低误判率。
在长期运营中，DaoAI AOI更具备“进化”潜能。通过内置的反馈学习机制，AOI检测模型能够基于用户的反馈数据不断迭代更新，直接减少了不必要的生产线停机和人工复检成本，提升了整体设备利用率和产线运行的稳定性。
业内认为，具身智能与视觉AI的深度融合，正在推动质检从“工序环节”向“智能协作生态”演进。企业可通过“机器人即服务”等轻量化部署模式，根据产能需求灵活扩展检测能力，不再受制于高额的一次性硬件投入。
从3C电子到新能源汽车，从半导体到智能家居，中国制造业场景的多样性与规模化优势，为AI质检技术的落地提供了丰厚土壤。以DaoAI AOI为代表的新一代视觉认知系统，正在把“中国制造”的灵活性与速度，转化为智能化转型中的技术引领力。未来，随着AI与工业场景的进一步融合，质检环节有望从“成本中心”逐步进化为“数据驱动价值链”，持续赋能制造业的高质量发展。
