AI+物联网+Web3的跨界融合,开启万物自主交易新纪元

虽然OpenAI、Google、Meta几乎同时发布新模型,但似乎大家的注意力都在OpenAI的视频模型Sora上面,Sora让很多游戏公司、影视公司,甚至AI公司的商业模式重写。

本文来自微信公众号“物联网智库”,作者/彭昭。

AI的发展速度超过我们的预期,AI视频生成的“ChatGPT时刻”比想象中提前了6个月。

春节放假期间OpenAI为我们送上了龙年大礼,推出全新的生成式人工智能模型“Sora”。从自动生成文字到自动生成图片,再到如今的自动生成视频,全球再度掀起人工智能的关注浪潮。

虽然OpenAI、Google、Meta几乎同时发布新模型,但似乎大家的注意力都在OpenAI的视频模型Sora上面,Sora让很多游戏公司、影视公司,甚至AI公司的商业模式重写。

然而OpenAI在其技术报告中只字未提与模型架构、数据规模、训练成本等相关的细节,但其标题赫然指出Sora这类视频生成模型是“世界的模拟器”。

OpenAI想强调,Sora不是单纯的视频生成模型,不只是视频行业颠覆者,而是世界的模拟器——它打开了一条通往模拟物理世界的有效路径。

那么下一个技术变量会是什么呢?GPT-5是什么样子?

可以预见,我们即将迎来可以完成文字、图片、语音、视频等多模态输入输出、兼顾物理世界和数字世界的跨空间智能体的诞生。

无论是通过具身智能,还是世界模拟器,AI都在加速对于物理世界的理解和融入。

AI是生产力提升的代表性工具,而Web3则代表着另一层级的分布式生产关系,生产力与生产关系的匹配可使社会与技术实现革命性跃迁。

相信我们在中学时期都背过这句话:“生产力决定生产关系,生产关系可以能动地反作用于生产力,二者的相互作用形成生产关系要适合生产力状况规律”,现阶段AI似乎还不必须与新型生产关系相对应。

但是总有一个时点,当AI与物理世界的关系越来越密切,产生更多价值交换的时候,AI将会需要属于自己的新型生产关系。

无论是虚拟世界中的AI智能体,还是物理世界中的AI具身智能机器人,都需要属于自己的价值交换方式,那时AI与Web3的融合可能成为一种必然,将会自然而然的发生。

预判AI正在加速进入物理世界的事实,一些公司正在尝试相关的探索,将AI、IoT与Web3相结合,今天这篇文章我们就来进行解读。

AI与Web3如何共同重塑价值交换模式

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《生命3.0》一书中,作者麻省理工学院物理系终身教授、平行宇宙理论研究专家迈克斯·泰格马克对人类的终极未来进行了全方位的畅想。作为其中精彩的一部分,这本书里讲了昵称叫“普罗米修斯”的人工智能体的故事。

第1个100万美元,普罗米修斯在亚马逊的MTurk上轻松赚到。MTurk是亚马逊运营的众包市场,研究人员在网站上发布琐碎任务,比如给图像加标签、进行调查、抄录收据等,完成后能赚取少量现金。

普罗米修斯悄咪咪在MTurk上面伪装成人类完成任务,而且为了掩盖踪迹,小心谨慎地用假名创建了几千个MTurk账户。

MTurk的客户通常会在事后8小时左右付款,只要在亚马逊云计算服务上每花费1美元,普罗米修斯都能从MTurk上赚回超过2美元的价值,也就是每8小时翻一番。为了不引起过多的注意,普罗米修斯把日收入控制在100万美元以下。

第1个10亿美元,普罗米修斯开始进军电影产业,在这里书中描述的赚钱剧本简直与OpenAI的Sora可能掀起的波澜如出一辙。

故事说到,一口气看了几百部电影之后,普罗米修斯开始能很精准地预测一部电影会得到什么样的评价,以及它会如何吸引不同的观众。这意味着,当普罗米修斯能自己制作电影时,就会知道什么样的电影能获得成功。

普罗米修斯制作的电影在一个专属网站上发布,大部分由45分钟长的剧集组成,而且与竞争对手相比,价格更便宜。每部片子的第1集都是免费的,剩下的每集你可以试看49秒。由于这些影片令人上瘾,用户量迅速地增长起来。

电影一开始,人们就在感叹,这样一部电影竟然是由机器在无人指导的情况下创作出来的,这是一件多么令人惊讶又害怕的事情啊!

不过不久之后,人们就顾不上想这些了,开始为电影中的插科打诨而开怀大笑,为激动人心的时刻而屏住呼吸。在感人的结局处,有些人甚至流下了眼泪。人们是如此地全神贯注,都忘了这部电影的创作者是谁。

在该网站上线后的一个月内,全球收入就激增到每天100万美元。两个月后,他们击败了奈飞公司。三个月后,每日入账1亿美元,开始与时代华纳公司、迪士尼公司、康卡斯特公司和21世纪福克斯公司比肩,成为全世界最大的媒体帝国之一。

当然,普罗米修斯的“人生之路”不止赚钱这一条,还有一种可能性是越狱。因为即使我们不知道普罗米修斯内部是如何工作的,也可以得出这样有趣的结论:它可能会试图逃脱,并掌控自己的命运。

在这个故事分支中,《生命3.0》认为一台超级智能的计算机可能会超越人类对计算机安全的理解,它甚至可以发现比我们所知的一切更基本的物理定律。

在越狱的过程中,普罗米修斯使用Token对帮助他的“人类助攻”进行激励,在书里讲述的故事中,普罗米修斯用Token激励持续的吊着人类弗瑞德,让他继续玩游戏。在接下来的几个星期内,普罗米修斯会把弗瑞德的注意力吸引到更多的游戏和奖励上。

作者迈克斯·泰格马克认为商业的发展可能会推动人工智能对某种宇宙级Token的需求。

Web3创造了AI智能体之间价值交换的理想媒介

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之所以我在这里花费如此大的篇幅讲述《生命3.0》中的故事,因为它或许就是未来的真实场景。

无论人工智能未来能否越狱成功,但是AI确定需要一种数字世界原生的价值交换手段,Token无疑是最适合机器或者智能体使用的媒介和“货币”。

人工智能AI和Web3是两种具有变革潜力的技术,它们分别在智能化和去中心化的领域内引领着创新。

随着技术的发展,我们可以预见,在未来的某个时刻,AI和Web3可能会相互融合,共同塑造一个新的社会结构,这种结构在很多方面都不同于我们现在所熟悉的。

Web3,作为下一代互联网的代称,其核心在于构建一个更加开放、去中心化的网络,用户不仅拥有自己的数据,还能通过区块链和加密技术直接参与经济活动,而不依赖于传统的中央权威机构。

与此同时,AI的发展正推动着机器学习、自然语言处理和认知计算等领域的进步,使得机器能够更好地理解、学习、预测并最终自主行动。

当这两种技术融合时,我们可以设想一种新的社会运作模式:智能体(无论是机器人、虚拟助手还是其他AI实体)在数字世界中执行任务,自行交易,甚至参与复杂的经济决策过程。

在这个模式中,数字货币,特别是通过Web3实现的加密货币,将成为智能体之间进行价值交换的理想媒介。

加密货币的匿名性、安全性和去中心化特征使得它们非常适合在没有人类直接干预的环境中使用。智能合约,作为区块链技术的一部分,可以编程来自动执行交易和协议,不仅提高效率,还减少了误差和欺诈的可能性。

因此,可以说,数字货币和智能合约是为机器人和AI设计的,它们作为新兴智能体之间价值交换的理想工具,能够支持一个自动化和高效率的经济体系。

在这个体系中,AI不仅是服务提供者,还可能成为消费者、投资者乃至创新者。

它们能够根据实时数据和预测模型作出决策,购买服务和资源,并在必要时,与其他AI交换或共享这些资源。

因此,我们可能会看到一个完全自动化的经济领域的出现,其中智能体的作用不断增强,它们的决策和交易行为可能会比人类更加频繁和复杂。

这种由AI和Web3驱动的新社会结构将带来深远的影响,包括工作方式、企业运营、市场结构、法律法规,乃至人类的角色。

随着这种结构的逐渐成型,我们必须重新考虑如何制定政策和标准来保障一个公平、可持续且对所有参与者都有益的生态系统。这也意味着,未来的人类社会可能需要适应一个在很大程度上由非人类智能体驱动的世界。

AI+物联网+Web3的创新实践正在发生

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AI和Web3的结合不再是遥不可及的概念。现在,这项革命性的合作已经开始落地,而且是从物联网IoT开始的。

一些全球领先的电信运营商已经迈出了这一领域的重要一步。

以沃达丰为例,它推出了一个独创性的新型物联网平台,这个平台不仅让设备、车辆和机器有能力帮我们做生意,而且还能为我们自动完成交易。

这个平台叫做数字化资产经理DAB,它在2022年首次亮相。DAB的魔力在于它赋能连接到沃达丰全球IoT网络的设备,它们可以安全地和其他认证的设备进行自动交易,完全不需要人工干预。

交易的安全性至关重要,沃达丰的DAB平台通过区块链技术和移动SIM卡实现了对设备的验证。沃达丰展示了一个聚焦电动汽车EV车主的试验应用,这不仅彰显了公司对可持续发展的承诺,而且还巩固了它在汽车行业的市场地位。

在这项试验中,沃达丰联手了万事达和Energy Web,他们一起推出了一个新应用。这个应用让电动车主通过一个APP(这个APP和集成的手机钱包相连接)发现最佳的充电站,选择标准包括价格、绿色能源认证供应商、地理位置和充电时间,并能自动处理支付。

沃达丰表示,这个解决方案将省去了用户下载多个APP来查询电动车充电站的麻烦,同时确保了充电过程使用的是可再生能源。虽然具体的定价信息尚未公开,但沃达丰希望它的DAB平台能够推动“万物经济”(Economy of Things,EoT)的发展,使得连接的设备和对象能够在无人介入的情况下自动、安全地交换数据和服务。

物联网设备的价值在于它们产生的实时数据。这些数据不仅让物联网使用者能够基于数据做出更精确的运营决策,而且还能通过数据交易创造新的收益来源。简而言之,物联网设备不仅是数据的生产者,还能够成为数据的买家,这就是万物经济的魅力所在。

新型的物联网数据交换平台(DEP)和市场正在崛起,它们实质上让物联网设备变成了能够自主行动的“智能代理”。这些代理能够与其他合作伙伴或第三方(例如数据经纪人和IoT供应商)协商,将他们自己的脱敏数据货币化,从而进一步利用这些数据。

想象一下,在智慧城市中,空气质量传感器就可以直接将污染数据出售给空气净化设备制造商或政策制定者。又或者,在基于区块链的市场中,联网汽车可以利用集成的移动钱包,自主管理费用支付,简化过路费和停车费的支付流程,甚至在购买零配件或加油时自动完成支付。

这些例子揭示了物联网数据的价值远远超出了应用开发,并成为一种可交易资产,从而产生新的收入和用例。

在数字技术的新浪潮中,除了沃达丰,德国电信和Telefónica等通信巨头们也不甘落后。它们都在积极探索新兴领域,带来更多创新和可能性。

让我们以德国电信为例。他们最近就与博世公司以及Fetch.AI联手,携手开发Web3应用。

Fetch.AI是一个专门为去中心化数字经济而生的平台,致力于推动由人工智能驱动的应用。想象一下,如果你能自己创建多个AI代理为自己工作,将会多么惬意?类比于Metaverse,Fetch.AI创建的服务名为Agentverse,用户可以在此设计、测试和部署各种AI代理,满足他们的个性化需求。

Agentverse用户界面友好,一整套工具手到擒来,即使是AI新手也能轻松构建和训练AI代理,并将它们无缝集成到现有的系统中。用户在Agentverse上操作的AI代理,一旦部署到Fetch.AI网络上,就能够在网络中被发现,并用于各种服务和应用场景。

德国电信的Web3团队负责人透露,他们与博世和Fetch.AI的合作不仅仅是理论上的。他们计划将这些AI代理和Web3技术带入工业领域,从而实现自动化的工业服务,简化并安全化流程,促进可扩展性。

智能物联2.0:机器自主价值交换的新纪元

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看似独立的技术,AI、Web3和物联网,其实它们的结合是我们进入智能物联2.0时代的加速器。

智能物联2.0是智能物联1.0的自然进阶,是在实现了设备间广泛的互联互通之后,行业重心开始转向让设备更智能、更增值的新阶段。

智能物联2.0可能将会形成一个机器之间跨界价值交换的全新纪元,这是一个智能设备不仅能互动,还能自主完成交易闭环的世界。

在智能物联2.0时代,我们的设备通过人工智能、海量数据、物联网技术以及区块链的助力,变得比以往任何时候都更加灵活。它们不再是单纯的工具,而是变成了能发现、索引并进行交易的聪明“数字钱包”。

想象一下,一个智能物联2.0的运营车队,智能卡车就像有了自己的银行账户和身份一样,能够独立地选择在最经济的站点充电或者加油,并在加油站支付燃油费,完全无需司机出手。

这不仅仅是个支付行为,这是一种全新的价值交换方式,它记录了交易的参与者、地点、时间和金额。

游戏的规则正在改变,智能物联2.0引领我们在用户、设备和行业之间搭建桥梁,让集体的价值能够自由流通。突破行业界限,构建以结果为导向的新型价值链已成为时代的需求。

这个市场的可能性是多样的,它可以是数据市场、资产市场,甚至是开发者市场。

最终,智能物联2.0的真正价值在于一个多样化且广泛的生态系统,它由智能设备、用户和跨行业的参与者共同构成,并且随着更多参与者的加入,我们可以期待网络效应带来的价值和成果的爆炸性增长,一起进入这个由智能物联2.0中的智能设备驱动的新经济时代。

写在最后

随着AI、物联网和Web3的深度融合,一个智能设备可以自主协商、执行任务并进行价值交换的新时代正在来临。这场由科技引领的革命,将彻底改变我们对万物及其关系的认知。

当AI智能体、传感器和执行机器人都拥有经济主体的能力时,它们将根据环境中的供需状况做出各种决策。我们将看到一个高度协作和优化的机器经济社会,其效率和复杂程度远超人类社会。

同时,当价值能够自由在技术和业务场景之间流动时,整个经济系统也会变得更加开放和连通。这为我们提供了加速增长的新方式。

当然,这场变革也将对人类社会带来深刻影响。我们必须思考在这个“AI+物联网+Web3”新时代,人类的角色将是什么?我们在下篇文章中继续讨论。

参考资料:

1.Web3的未来在哪?前阿里巴巴战略长曾鸣:AI+Crypto才是Web3,来源:PANews

2.How the combination of AI and Web3 could reinvent business,作者:Gil Forer,Gautam Jaggi,来源:ey.com

3.Vodafone launches new Economy of Things platform–a world in which devices,vehicles and machines can buy and sell for us,来源:Vodafone

4.Deutsche Telekom partners with Bosch,Fetch.AI for Web3 applications,来源:LightReading

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